Metodología Básica I-II

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FUENTE:

https://es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADstica_inferencial

https://es.answers.yahoo.com/question/index?qid=20100730102242AAv1j7C

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Muestreo

DEFINICIÓN:

Técnica para la selección de una muestra a partir de una población.

USO:

Permite ahorrar recursos, y a la vez obtener resultados parecidos a los que se alcanzarían si se realizase un estudio de toda la población. En las investigaciones llevadas por empresarios y de la medicina se usa muestreo extensivamente en recoger información sobre poblaciones.

EJEMPLO:

Si tenemos una población formada por 100 elementos y queremos extraer una muestra de 25 elementos, en primer lugar debemos establecer el intervalo de selección que será igual a 100/25 = 4. A continuación elegimos el elemento de arranque, tomando aleatoriamente un número entre el 1 y el 4, y a partir de él obtenemos los restantes elementos de la muestra.

2, 6, 10, 14,..., 98

FUENTE:

https://es.wikipedia.org/wiki/Muestreo

http://www.vitutor.com/estadistica/inferencia/inferenciaContenidos.html

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Unidad de análisis

DEFINICIÓN:

La unidad de análisis corresponde a la entidad mayor o representativa de lo que va a ser objeto específico de estudio en una medición y se refiere al qué o quién es objeto de interés en una investigación.

USO:

Para saber de qué tema se llevará a cabo la investigación

EJEMPLO:

Cerca de la situación laboral ofreciendo las siguientes opciones:

- Empleado

- Desempleado

- Buscando empleo

Una persona empleada que desea aumentar su ingreso con un segundo empleo, podría estar en condiciones de responder a más de una opción en las categorías propuestas arriba.

FUENTE:

http://escuela.med.puc.cl/recursos/recepidem/introductorios6.htm

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Marco muestral

DEFINICIÓN:

Es la parte de la población desde donde se selecciona la muestra.

Idealmente el marco muestral coincide con la población. Sin embargo, por razones de costo, se suele no considerar una parte de la población, al seleccionar la muestra. Las conclusiones que se obtienen como resultado de un estudio estadístico aplicado a los datos obtenidos de una muestra, se refieren a toda la población, aún cuando la muestra haya sido obtenido de un marco muestral que no es toda la población.

USO:

Ubica y dimensiona al universo y puede consistir de censos de vivienda y mapas agrupados por localidades, barrios, repartos, etc.; mapas de cobertura forestal con agrupamientos por tipos de vegetación o usos del suelo; listados de viviendas en localidades pequeñas, etc.

EJEMPLO:

La población es el conjunto de todos los trabajadores de una empresa. Para efectuar un estudio, se extrae una muestra de los trabajadores de la oficina central, dejándose fuera del marco muestral, pero no de la población, a los de una sucursal que se encuentra geográficamente distante.

FUENTE:

https://mx.answers.yahoo.com/question/index?qid=20101129205001AA6KUwl

http://www.fao.org/docrep/005/AC693S/AC693s08.htm

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Confiabilidad

DEFINICIÓN:

Si podemos esperar en forma razonable que los resultados de dicha medición sean sistemáticamente precisos. Esto requiere que el instrumento usado para realizar la medición (como por ejemplo una prueba o examen a estudiantes) sea confiable.

USO:

Para certificar la validez de la investigación.

EJEMPLO:

Una pistola es por completo confiable si siempre da en el blanco al ser apuntada exactamente en la misma dirección. En otras palabras, si la bala que dispara siempre da en el punto al cual se apunta la pistola. O sea, que si la pistola no da en el blanco es porque la persona que la disparó falló, o sea, no apuntó correctamente.

FUENTE:

http://www.cca.org.mx/cca/cursos/estadistica/html/m4/medicion_confiabilidad_validez.htm

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Validez

DEFINICIÓN:

Mide lo que en realidad trata de medir.

USO:

Para asegurarnos de que estamos midiendo lo que deseamos medir.

EJEMPLO:

Una prueba de matemática no es válida para medir el rendimiento de alfabetización de los estudiantes. Tampoco sería válida una prueba culturalmente sesgada.

FUENTE:

http://www.ehowenespanol.com/esquema-investigacion-como_453156/

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Parámetro

DEFINICIÓN:

En

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