Definición y justificación del Método de muestreo
Enviado por crislopez • 16 de Abril de 2023 • Documentos de Investigación • 517 Palabras (3 Páginas) • 287 Visitas
Definición y justificación del Método de muestreo
El método de muestreo será sistemático probabilístico en una población total de 3,456,000 botellas de aguardiente (alcohol destilado) “Yuscarán el original”; correspondiente a la producción por año.
Según García (2007) Este método es utilizado en procesos de control de calidad y suele sustituir adecuadamente al m.a.s; ya que en el caso de poblaciones grandes la utilización de ese método presenta dificultades en la obtención de un listado de toda la población, al decidir seleccionar una muestra sistemática se facilita esta labor.
En una producción de destilería de agua ardiente, se puede asumir una correlación entre las características de calidad y los desajusten de las maquinaria, mano de obra y/o falta de estandarización de los procesos que pueden generar productos fuera de las especificaciones. “Si la población resultase aleatoria, la muestra sistemática se comporta como una muestra aleatoria simple” (Scheaffer, Mendenhall, & Ott, 2006).
Selección y determinación del tamaño de muestra
Es necesario determinar el número de unidades de muestreo a seleccionar para medir las características de calidad con el fin de elaborar gráficos de control, que es una de las herramientas estadísticas más empleadas en el monitoreo y control estadístico de procesos (Rodríguez Balza, Machado Torrealba, & Villamarin Oliveros, 2019).
En los gráficos de control, el tamaño de muestra está definido por el tamaño de subgrupo (submuestra) y su frecuencia de muestreo (número de subgrupos).
Para el tamaño de muestra se utilizó el programa STATS® con un error aceptable del 5% y considerando un nivel de confianza del 95%, en el porcentaje estimado de la muestra (Estimated Percentage Level) es la probabilidad de ocurrencia del fenómeno la cual se estima sobre marcos de muestreo previos o se define. Como no se tiene marcos de muestreo previos, se usó un porcentaje estimado de 50% de igual probabilidad en términos de proporciones.
Para determinar el número de subgrupos que establecerá la frecuencia de muestreo, se estimó un tamaño de muestra mínimo a seleccionar en un día de producción, de acuerdo con el muestreo aleatorio sistemático, el cual consiste en dividir un listado de la población en k=N/n en partes iguales y obtener aleatoriamente el denominado punto de arranque y seleccionar los n ítems correspondientes a los lugares equidistantes en la lista de k unidades, a partir de ese punto de arranque. (Garcia miguel & López , 2007).
El número al azar puede obtenerse mediante algún mecanismo de selección de números aleatorios como:
- Excel por la fórmula “=aleatorio.entre(1;k)”
- Calculadoras científicas (rnd)
- Tabla de números aleatorios
(Rodríguez Balza, Machado Torrealba, & Villamarin Oliveros, 2019)
[pic 1]
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La cantidad de subpoblaciones es de k=9000 botellas. El primer elemento se selecciona al azar entre 1 y k, en la primera subpoblación y a este elemento (i) se le denomina arranque aleatorio, en la segunda subpoblación el elemento a seleccionar será el que se ubique en un sentido de marcha i+k elementos del primero; el tercer elemento seleccionado será el ubicado a i+2k del primero. Este sistema de selección se sigue aplicando hasta cubrir las k subpoblaciones, quedando por definir la metodología para obtener las unidades analíticas donde se realizarán las determinaciones de interés.
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