Modelo de inovacion tecnologica.Existen varios modelos para medir la aceptación de la tecnología

...

4.2. CODIFICACIÓN DE LOS DATOS DEL ESTUDIO

Mangione (1995)9 define “codificar” como el proceso de asignar los equivalentes numéricos a cada respuesta para cada pregunta del estudio. Por ejemplo, al codificar la respuesta del género (Masculino/Femenino), hay varias alternativas para el codificado: [0 y 1], [1 y 2] o [M y F]. Se consideraron las recomendaciones hechas por Mangione (1995), aumentando al máximo la eficacia y exactitud del proceso de entrada de los datos. Una de estas recomendaciones es: el valor del código debe estar de ascendente a descendente. El producto final del proceso de codificado es la conversión de respuestas de cada artículo en códigos numéricos; éstos representan atributos que componen las variables. Un código-libro es un documento que describe las situaciones de las variables y lista las asignaciones del código de los atributos que componen esas variables (Babbie, 1990). Hay dos razones importantes para hacer el código-libro. Primero, es la guía principal usada en el proceso de codificado y, segundo, es la guía para localizar las variables e interpretar los códigos de los datos durante el análisis. El código libro de esta investigación se muestra en el Anexo . MÉTODO DE ENTRADA Y TRANSFERENCIA DE DATOS El ordenador es hoy en día la principal herramienta para guardar, procesar y analizar los datos. Se pueden usar varios medios para codificar las encuestas: paquetes estadísticos y hojas de cálculo,

Entre otros. En esta investigación se utilizó el programa estadístico para sociología, SPSS, en versión 10.0 y Microsoft Excel, para facilitar el proceso de entrada de los datos y su análisis. Con el SPSS se les dio nombre a cada una de las variables de la encuesta. La unidad académica multidisciplinaria a la que pertenecía el participante clasificó las encuestas contestadas; después se capturaron los datos en una hoja de cálculo de Microsoft Excel, para posteriormente trabajarlos en el programa estadístico SPSS. 4.4. TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE DATOS La estadística incluye métodos para describir y analizar datos y para hacer conclusiones o inferencias. Existen métodos estadísticos para describir y para correlacionar. La estadística descriptiva le permite al investigador describir y organizar los datos de manera manejable, describe asociaciones que conectan una variable con otra y reduce los datos en resúmenes manejables. La estadística inferencial ayuda al investigador a deducir las conclusiones sobre una población a partir de la muestra utilizada y a determinar si un modelo esperado a partir de las hipótesis del estudio, realmente cumple con las observaciones esperadas. En esta investigación se utilizaron ambas estadísticas

BIBLIOGRAFIA

BABBIE, E. (1990). Survey research methods, Wadsworth PublishingCompany.

DAVIS, F.D.; BAGOZZI, R.P. y WARSAW, P.R. (1989) "User acceptance of computer technology: A comparison of two theorical models", Management Sciences, 35 (8).

DAVIS, F.D. (1989). "Perceived usefulnes, perceived ease of use, and user acceptance of information technology", MIS Quarterly, 13 (3).

EMORY, C.W. y COOPER, D.R. (1991). Business research methods,Homewood, IL, Irwin Publishing.

HOFSTEDE, G. (2002). The windmills of our minds: A culture clash game in strategic information planning, Group of Information Systems, Wageningen Agricultural University.

MANGIONE, T.W. (1995). Mail surveys: Improving the quality, Thousand Oaks, Sage Publications.

SOMMER, B. y SOMMER, R. (2001). La investigación del comportamiento,Oxford.

Anexo

SECCIÓN II: Tecnología de Información y Comunicaciones

19 ¿puede acceder la plataforma moodle del tecnológico de Lerma desde su casa?

[1] Sí [2] No

20 ¿puede accederla en la escuela?

[1] Sí [2] No

21 ¿Cuáles de los sistemas de información siguientes usa actualmente en el tecnológico de Lerma?

(Marque todos los que apliquen)

[1] Procesador de textos [2] Hoja de cálculo [3] Sistemas de base de datos

[4] Correo electrónico [5] Correo de voz [6] Internet [7] Ninguno

[8] Otro (especifique)

22 ¿Cuánto tiempo utiliza la plataforma moodle del tecnológico de Lerma en una semana?

[0] Ninguno [1] Menos de cinco horas [2] De 5 a 10 horas

[3] Entre 10 y 15 horas [4] Más de 15 horas

23. la plataforma moodle me permite comprender los temas más rápidamente. 1 2 3 4 5

24. La Plataforma Moodle del ITL mejora la calidad de mi trabajo. 1 2 3 4 5

25. La Plataforma Moodle del ITL aumenta mi productividad (la cantidad de trabajo realizado). 1 234 5

26. La Plataforma Moodle del ITL mejora mi efectividad en las tareas (por ejemplo, la disminución de costos). 1 234 5

27. La Plataforma Moodle del ITL hace que realice mis trabajos con más facilidad. 1 2 3 4 5

28. En general, yo encuentro que la Plataforma Moodle del ITL es útil en mi escuela. 1 2 3 4 5

29. Aprender a utilizar una Plataforma Moodle del ITL es fácil para mí. 1 2 3 4 5

30. Encuentro que es fácil hacer lo que yo quiero con una Plataforma Moodle del ITL . 1 2 3 4 5

31. Mi interacción con una Plataforma Moodle del ITL es clara y entendible. 1 2 3 4 5 32. En general, encuentro que la Plataforma Moodle del ITL es fácil de usar. 1 2 3 4 5

Variable

Utilidad Percibida (PU)

Grado en que una persona cree que usando un sistema en particular mejorará mucho su desempeño en el trabajo.

Indicador: Índice Alto = Muy útil

Características