Trabajo Separacion de Canales RGB Practica
Enviado por Ledesma • 22 de Octubre de 2018 • 747 Palabras (3 Páginas) • 307 Visitas
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Existen varias formas de representar la luz reflejada por los puntos, pero la más común es descomponiéndola en colores primarios rojo, verde y azul. La descomposición se asocia a canales (c) cuyos valores se encuentran en general entre 0 y 1, indicando el 0 la falta total de ese canal y 1 la intensidad máxima de ese canal. Por ejemplo, en la representación RGB tener todos los canales en 1 representan el color blanco, y tener todos los canales en 0 representan el negro.
Segmentación: Dividir o formar porciones.
Segmentación de color: Proceso de dividir una imagen en varias partes (grupos de pixeles) u objetos.
Debido a que un objeto puede ser caracterizado por sus propiedades de color, textura y forma, podemos usar al color como elemento discriminante entre objetos para realizar una segmentación de escenas naturales o artificiales.
[pic 3]
Figura 1.
Cada pixel se compone de tres variables diferentes, una se relaciona con el Rojo, otra con el Verde y una más con el Azul. Tomando en cuenta ésta información, podemos considerar cada pixel como un vector con tres componentes RGB (Red-Green-Blue) y representarlo en la figura 1. El fin de segmentar en color, es separar objetos cuyo patrón de color sea uniforme, para eso utilizaremos un sencillo algoritmo que en ciertas circunstancias nos permite buenos resultados.
Si queremos encontrar un color presente en una imagen basta con revisar en cuáles pixeles se hallan también las componentes de color que utilizamos como patrón. Esto nos disminuirá los lugares con valor particular, ya que la iluminación y el tipo de textura hacen que un color no este esparcido uniformemente. Para solucionar éste inconveniente, vamos a usar una ventana que nos dé una imagen de tolerancia con respecto al color que utilicemos como patrón.
BIBLIOGRAFÍA.
- Tesis Síntesis digital del color por el Ing. Jesús Gustavo Flores.
- http://arantxa.ii.uam.es/~tacc1/mm_05/Slides/2per_page_pdf/J/07.pdf
- http://homepage.cem.itesm.mx/aaceves/Bogobots/seminario/Vision_con_MATLAB.pdf
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