APLICACIONES TÉCNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL.

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Artículo 7. [7]: El problema de la estimación de costos y de esfuerzo a la hora de realizar proyectos es una problemática olvidada, debido a que existen métodos ya que se encargan de hacer estas acciones, sin embargo, estos métodos no son muy exactos y en muchos casos son erróneos. Lo que se propone a través de las redes neuronales es que estas sean quienes no arrojen estas estimaciones con la información que nosotros les demos y con información de proyectos que se hayan hecho que sean parecidos o que tengan un nivel parecido de dificultad. El documento lo que abarca es el estudio de los resultados que se ha tenido al implementar estas redes neuronales arrojando resultados positivos, mostrando mayor efectividad y precisión que los métodos convencionales que se tienen para la estimación de costos y esfuerzo.

Artículo 8. [8]: Cuando se habla del ámbito de la medicina hay que tener en cuenta que si estamos hablando de algo tan crítico como los diagnósticos, es importante la entrega oportuna de información y además de esto precisa. El documento nos dice como la inteligencia artificial puede dar un apoyo a la medicina en este aspecto, y sus resultados serían más efectivos que los de especialistas, todo esto a través de los sistemas expertos. Debido a que el diagnóstico de una enfermedad en la actualidad está dada en función de las experiencias con consultas parecidas que este haya tenido en el pasado, se propone que estos sistemas expertos analicen toda la información de la que se tenga registro, así pues este sería capaz de buscar todos los casos de personas que hayan reportado tener fiebre y mareos con sangrado en la nariz por ejemplo, y basado en los resultados que obtenga en su búsqueda sea capaz de diagnosticar cual sería el posible mal que tenga la persona que va a una consulta.

Artículo 9. [9]: La previsión de posibles riesgos mediante el análisis de patrones en las piedras o las grietas en las paredes de una excavación es vital, dado que gracias a esto se pueden tomar decisiones oportunas sobre qué hacer para evitar estos riesgos, ya sea cambiar la dirección de la excavación, cambiar la velocidad de perforación entre otros. Sin embargo se presenta la dificultad del análisis de estos patrones, ya que se requiere que los resultados de previsiones se den de forma oportuna para también tomar medidas a tiempo. El artículo propone de nuevo el dejar este análisis a sistemas de inteligencia artificial, donde la entrada de la cual aprenderá este sistema serán fotografías digitales de las piedras que se desprenden mientras se hace la excavación, de modo que el sistema aprenda a reconocer patrones y lo haga de forma mucho más oportuna que un experto, reduciendo así el tiempo requerido para hacer perforaciones y como consecuencia reducir el costos de las perforaciones para empresas encargadas de la extracción de petróleo.

Artículo 10. [10]: Si una empresa grande decide utilizar IA para su proceso de fabricación, esto tiene impactos sobre el comportamiento de los empleados que estén trabajando en esta área. El documento habla sobre cómo podemos hacer que la implementación de tecnologías IA tengan impactos positivos y no negativos en el comportamiento organizacional con el fin de beneficiar y no perjudicar a la empresa, a través de una investigación cualitativa y el análisis de los resultados obtenidos de la misma. Además de los resultados se pudo observar que al contrario de lo que pueden pensar las personas, la implementación de IA es algo que causa motivación a los empleados de una empresa lo que beneficia el comportamiento organizacional y como ya se mencionó anteriormente, beneficia a la empresa o entidad que implementa la IA.

Artículos Totales

A continuación se presentan las fichas que recopilan toda la revisión sistemática realizada, correspondientes a las fichas de: Interpretación por núcleo temático y la construcción teórica global:

FICHA DE INTERPRETACIÓN POR NÚCLEO TEMÁTICO

- IDENTIFICACIÓN

Se seleccionó un tema de investigación, que en nuestro caso corresponde a las diferentes “Aplicaciones de las técnicas de Inteligencia Artificial”, a partir de este tema se realizó una búsqueda exhaustiva de artículos y documentos científicos en bases de datos y revistas científicas, seleccionando 10 artículos considerados los más relevantes e importantes. A partir de estos, se hizo la construcción de una ficha descriptiva, una ficha sinóptica y una ficha de referencia bibliográfica para cada uno de los artículos y finalmente se obtuvieron las fichas de interpretación por núcleo temático y la construcción teórico global que son básicamente la recopilación de todos los artículos seleccionados.

- Identificación por núcleo temático:

Categorización de contenidos web mediante el uso de algoritmos de Inteligencia Artificial. 1 articulo (Doc 1).

Aplicación y uso de Redes Neuronales Artificiales en sistemas anti spam. 2 artículos (Doc 2 y Doc 3).

Seguridad Informática utilizando técnicas de Inteligencia Artificial. 2 artículos (Doc 2 y Doc 3).

Implementación de técnicas de Inteligencia Artificial en el nuevo modelo de la Red Eléctrica Inteligente. 1 artículo (Doc 4).

Técnicas de Inteligencia Artificial aplicadas al sector turístico. 1 artículo (Doc 5).

Generación automática de código ejecutable para aplicaciones mediante uso de Sistemas expertos e Inteligencia Artificial. 1 artículo (Doc 6).

Presentación de algunas técnicas de extracción de conocimiento. 1 artículo (Doc 7).

Aplicación del aprendizaje automático para asistir en el diagnóstico clínico en medicina. 1 artículo (Doc 8).

Resultados de la aplicación de software especializado basado en inteligencia artificial para la toma de decisiones en tiempo real. 1 artículo (Doc 9).

Indagación de comportamientos determinados por el uso de inteligencia artificial. 1 artículo (Doc 10).

- Identificación por documentos:

Documento 1: Técnicas de inteligencia artificial en el filtro de contenido web Smart Keeper para la clasificación de información

Documento 2: Inteligencia Artificial, redes neuronales

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