INTELIGENCIA ARTIFICIAL.

...

MILITARES. Creación de armamento inteligente. (Drones con armas o misiles, misiles teledirigidos). Sistemas expertos.

ESPACIO. Robots con inteligencia, para la exploración de otros planetas.

5.- SUBCAMPOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

REDES NEURONALES. RNA. También llamado SISTEMAS CONEXIONISTAS. Son un sistema de procesamiento de información inspirado en el funcionamiento del sistema nervioso biológico (paradigma de sistema inteligente). Intento de emular el comportamiento del cerebro.

ALGORITMOS GENETICOS. (AG). Son Algoritmos de búsqueda inspirados en el proceso de selección natural, basados en la teoría evolutiva de Darwin. Establecen una analogía entre el conjunto de solución de un problema y conjunto de individuos de una población.

AGENTES INTELIGENTES. Es una entidad capaz de percibir su entorno, procesar tales percepciones y responder o actuar en su entorno de manera racional, es decir, de manera correcta y tendiendo a maximizar un resultado esperado. Es capaz de percibir su medioambiente con la ayuda de sensores y actuar en ese medio utilizando actuadores (elementos que reaccionan a un estímulo realizando una acción).

Entidad física:

- una computadora que ejecuta un software de diagnóstico médico y muestra resultados en una pantalla para ayudar a decidir a un médico.

Entidad virtual:

- un software (softbot) que simula a una persona en un juego de computadora, tal como un jugador de ajedrez, un jugador de fútbol contrincante o un conductor de carreras de automóviles, etc.

LOGICA DIFUSA. (También llamada lógica borrosa) se basa en lo relativo de lo observado como posición diferencial. Este tipo de lógica toma dos valores aleatorios, pero contextualizados y referidos entre sí. Así, por ejemplo, una persona que mida dos metros es claramente una persona alta, si previamente se ha tomado el valor de persona baja y se ha establecido en un metro. Ambos valores están contextualizados a personas y referidos a una medida métrica lineal.

La clave de esta adaptación al lenguaje se basa en comprender los cuantificadores de cualidad para nuestras inferencias (en los ejemplos de arriba, «mucho», «muy» y «un poco»).

En la teoría de conjuntos difusos se definen también las operaciones de unión, intersección, diferencia, negación o complemento, y otras operaciones sobre conjuntos (ver también subconjunto difuso), en los que se basa esta lógica.

SISTEMAS DE APRENDIZAJE. Es una rama de la inteligencia artificial cuyo objetivo es desarrollar técnicas que permitan a las computadoras aprender. De forma más concreta, se trata de crear programas capaces de generalizar comportamientos a partir de una información no estructurada suministrada en forma de ejemplos.

ROBOTICA. Es la rama de la ingeniería mecánica, ingeniería eléctrica, ingeniería electrónica y ciencias de la computación que se ocupa del diseño, construcción, operación, disposición estructural, manufactura y aplicación de los robots.

En la traducción al inglés de dicha obra, la palabra checa robota, que significa trabajos forzados, fue traducida al inglés como robot. Año 2000 robot ASIMO de la compañía HONDA.

SISTEMAS DE VISIÓN. El propósito de la visión artificial es programar un computador para que “entienda” una escena o una característica de una imagen.

PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL. El robot posee un amplio vocabulario y utiliza técnicas avanzadas de reconocimiento del habla y de procesamiento del lenguaje natural para convertir el audio en texto y extraer las palabras claves.

SISTEMAS EXPERTOS.

El desarrollo de lenguajes de alto nivel como Prolog permitió materializar la posibilidad de crear aplicaciones que prometían simular lo que hace un experto humano en áreas como la medicina. Un sistema experto es un sistema al que un usuario le puede hacer consultas acerca de un tema específico, e.g., el mal funcionamiento de un automóvil, y él, en base a la información proporcionada por el usuario, da una respuesta.

---------------------------------------------------------------

https://lelinopontes.files.wordpress.com/2014/09/inteligencia-artificial-con-aplicaciones-a-la-ingenierc3ada.pdf

http://www.cs.upc.edu/~bejar/ia/transpas/teoria/1-IA-introduccion.pdf

https://openlibra.com/es/book/inteligencia-artificial-avanzada

http://inteligenciaartificialgrupo7.blogspot.mx/2013/02/

normal-0-21-false-false-false-es-ve-x.html

http://cmapspublic2.ihmc.us/servlet/SBReadResourceServlet?rid=1201385221250_

http://fmachado.dei.uc.pt/wp-content/papercite-data/pdf/ms07.pdf

- Definición.

https://ccc.inaoep.mx/~esucar/Clases-MetIA/MetIA-01.pdf