RESUMEN- INTELIGENCIA ARTIFICIAL.

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McCarthy también fue pionero en muchos avanzados conceptos ya conocidos en ciencias de la computación, tales como árboles (estructuras de datos), tipado dinámico, programación orientada a objetos, y el compilador auto alojamiento.

En 1957, el perceptrón fue creado por Frank Rosenblatt en el Laboratorio aeronáutico de Cornell. El perceptrón es un simple clasificador lineal que puede clasificar los datos en dos clases usando un aprendizaje no supervisado por un algoritmo, a esto se le conoce como una arquitectura de red neuronal.

Las redes neuronales son redes interconectadas y con organización jerárquica, las cuales intentan interactuar con los objetos del mundo real del mismo modo que lo hace el sistema nervioso biológico, es decir está basada en la misma forma en la que esta constituido el cerebro humano. Con las redes neuronales artificiales se logra que se tenga la capacidad de aprendizaje adaptativo, esto mediante patrones y entrenamientos, todo gracias a los algoritmos inteligentes.

Los algoritmos genéticos son métodos adaptativos que pueden usarse para resolver problemas de búsqueda y optimización. Están basados en el proceso genético de los organismos vivos.

Los algoritmos genéticos se popularizaron en la década de 1970 debido al trabajo de John Holland y sus alumnos de la Universidad de Michigan. Holland, libro sobre el tema, sigue siendo un recurso útil. Las redes neuronales se estancaron por un tiempo después de la publicación de " perceptrones " y resurgieron con la creación del algoritmo de retropropagación por Paul John Werbos.

Entonces la inteligencia artificial tomo desinterés por un tiempo, sin embargo, resurgió atacando problemas específicos, basándose en los estudios y comportamientos de fenómenos naturales, como las colmenas de hormigas, abejas, etc. Así fue como se tomó de nuevo y en 1999 la NASA integró lo que se llama el " remoto Agente " en la nave espacial Deep Space 1. Dicha nave fue la primera en adoptar tecnología inteligente y de alto riesgo, que fue lo que se utilizó para proporcionar autonomía a la nave espacial por periodos limitados de tiempo, pudiendo hacer posibles exploraciones en el espacio mediante sondas.

Finalmente, la inteligencia artificial tomo principalmente diversos estudios sobre la medicina y videojuegos que es lo que la ha impulsado sobre todo a otras ramas de la computación, como en la optimización, reconocimiento de patrones y minería de datos. Quien lo hubiera dicho que la gripe aviar fue un impulsor también importante para el desarrollo de dicha disciplina. Hoy en día vemos aplicaciones con IA, por ejemplo, los motores de búsqueda, videojuegos, y en la robótica.

Recordemos que estos avances en la tecnología fueron posibles gracias a estudios de psicólogos apoyados de ingenieros en computación, electrónica, mecánica, y muchas otras disciplinas. Sin embargo, aún queda mucho por descubrir, se siguen haciendo pruebas.