Control de Calidad 5B1N Escuela Colombiana de Carreras Industriales

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[pic 15]

- Comente los resultados obtenidos en cuanto a estabilidad.

Las gráficas demuestran que existe una media de medias de 1,933625 en los datos, lo que significa que está por muy arriba de lo especificado, ya que se requiere un 1,8 % mínimo de concentración de grasa, incluso la variación de las medias muestrales se encuentran entre 1,8720245 y 1,9952255. Se ve que la media es estable, ya que no presenta una tendencia. Se sugiere centrar la media.

- Haga un estudio de capacidad. Reporte los principales estadísticos obtenidos y coméntelos.

Ơ del proceso: 0,041039

Media del proceso: 1,933625

Límites Reales:

LRS: 1,9336 + 3(0,0845/2,059) = 2,0567

LRI: 1,9336 - 3(0,0845/2,059) = 1,8105

Cp = [pic 16]

Cp = [pic 17]

Cp = 1

1=Cp

Cpk = mínimo [pic 18]

Cpk = mínimo [pic 19]

El índice Cpk nos muestra que está cerca de cumplir la especificación que se pide, ya que es = 1, Comparando Cp y Cpk, se deduce que la capacidad real y potencial es la misma.

[pic 20]

Nota: Punto Adicional

3. ¿Qué tipo de variables se analizan mediante una carta p o np?

La variables que se analizan en estas cartas son las proporciones de artículos que no cumplen con unos requerimientos específicos categorizándolos como defectuosos o no actos.

- P= Se evalúa la proporción de artículos defectuosos por muestra o subgrupos de un determinado proceso. muestra las variaciones en la fracción o proporción de artículos defectuosos por muestra.

Evalua el desempeño de una parte o de todo un proceso, tomando en cuenta su variabilidad con el propósito de detectar causas o cambios especiales en el proceso.

Esta carta de control analiza si las siguientes variables presentan cambios especiales: Lote, embarque, pedido, proceso de producción.

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- Np= indican qué tanto varía la cantidad esperada de piezas defectuosas por cada n artículos inspeccionados. Permitirá eventualmente detectar la presencia de causas especiales que afecten el proceso, se anticipa que aunque tales causas se eliminen y se logre un proceso estable, la cantidad de piezas defectuosas seguirá siendo relativamente grande, dado el nivel promedio de rechazos observados.

Nota: para realizar el punto 6 es necesario hacer el 5

5. En una empresa del ramo metalmecánico se fabrican válvulas. Después del proceso de fundición se realiza una inspección y las piezas que no cumplen con ciertas características son rechazadas. Las razones del rechazo son diversas: piezas incompletas, porosas, mal formadas, etc. Para evaluar la variabilidad y la magnitud de la proporción de piezas defectuosas en el proceso de fundición se decide implementar una carta p. El proceso de fundición se hace por lotes.

En la tabla 8.6 se muestran los datos obtenidos durante una semana para cierto tipo de válvulas. Aunque regularmente el tamaño de lote es fijo, n = 300, en ocasiones, por diferentes motivos, en algunos lotes se hacen unas cuantas piezas de más o de menos, como se aprecia en la tabla 8.

- Calcule los límites de control utilizando el tamaño de subgrupo (lote) promedio.

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El LCI se toma en cero (0) ya que son productos tangibles.

- ¿Cómo explicaría los límites de control que obtuvo a alguien que no tiene conocimientos profundos de estadística?

Se puede apreciar que el proceso de fabricación de válvulas está controlado ya que se encuentra dentro de los límites superiores e inferiores establecidos para el proceso de fabricación.

- Grafique la carta correspondiente e interprétela.

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- ¿El proceso es estable? Sí, es estable. Si lo evaluamos a que se encuentra dentro de los límites de control considerados para el proceso de fabricación, pero se identifica un proceso donde se evidencia demasiada variabilidad según la información obtenida.

- ¿Se puede considerar que la calidad del proceso es aceptable? Si, Ya que los límites de control indican la variación esperada para la proporción de artículos defectuosos por subgrupo, sin embargo se debe entrar a validar la variación constante en el proceso.

6. En el caso del ejercicio 5:

a) Obtenga una carta p con límites de control variables.

[pic 25] [pic 26]

[pic 27]

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b) ¿Qué diferencias observa con respecto a la carta obtenida en el ejercicio anterior?

Según como se identifica en la gráfica, al tomar por variables (el tamaño de la muestra no es estable) los límites de control no son estables, Nos atreveríamos a decir que debemos estandarizar el proceso ya que los limites no pueden variar por ser nuestro punto de referencia para indicarnos si el proceso está dentro de los estándares establecidos.

9. En un proceso se lleva una carta p, cuya línea central es 0.08. Si se toma un lote de 100 artículos y se obtienen 16 defectuosos, ¿ese lote es anormal? Es decir, ¿en la producción de ese lote el proceso estuvo fuera de control estadístico? Calcule los límites de control considerando

= 100 y p = 0.08.

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RTA// Si tomamos solo esta información sin tener subgrupos de esta muestra, El lote es normal el número de defectuosos en la producción de los 100 artículos no se sale de los límites de control establecidos

12. En una empresa se ha usado