Essays.club - Ensayos gratis, notas de cursos, notas de libros, tareas, monografías y trabajos de investigación
Buscar

Actividad Colaborativa – Análisis de la Información

Enviado por   •  4 de Enero de 2019  •  2.239 Palabras (9 Páginas)  •  286 Visitas

Página 1 de 9

...

P50: Juan Carlos Echeverri – Óscar Iván Zuloaga

P75: Alberto Carrasquilla – Mauricio Cárdenas

Desarrollo Erika Esther Valbuena

- Elegir una variable discreta representativa: ministro de hacienda en Colombia (2001-2017)

- Tabla de frecuencia para datos no agrupados

Presidente

Frecuencia Absoluta

Frecuencia Absoluta Acumulada

Frecuencia Relativa

Frecuencia Porcentual

Juan Manuel Santos

21

21

0,10

10%

Roberto Junguito

11

32

0,05

5%

Alberto Carrasquilla

44

76

0,22

22%

Oscar Iván Zuluaga

42

118

0,21

21%

Juan Carlos Echeverry

24

142

0,12

12%

Mauricio Cárdenas

56

198

0,28

28%

TOTAL

198

100%

- Grafica

[pic 3]

Medidas de tendencia central:

Media: = 33[pic 4]

Mediana: Oscar Iván Zuluaga

Moda: Mauricio Cárdenas

Cuartiles: Entre cada cuartil existe un 25% del total de los datos y la mediana será el cuartil #2

Q1 = Alberto Carrasquilla

Q2 = Oscar Iván Zuluaga

Q3 = Mauricio Cárdenas

Q4 = Mauricio Cárdenas

Deciles: Entre cada decil existe un 10% del total y el quinto decil coincide con la mediana

D1 = Juan Manuel Santos

D2 = Alberto Carrasquilla

……..

D9 = Mauricio Cárdenas

D10 = Mauricio Cárdenas

Percentiles: Entre cada dos percentiles consecutivos existe un 1% del total y el percentil #50 coincide con la mediana

P1 = Juan Manuel Santos

P50 = Oscar Iván Zuluaga

P90 = Mauricio Cárdenas

INTERPRETACION DE DATOS: gracias a los datos encontrados y las gráficas expuestas, se hace más evidente la interpretación certera de los datos. El valor que más se repite (moda) es Mauricio Cárdenas. La mayoría de los ministros de hacienda se encuentran en los dos primeros cuartiles. El ministro que menos tiempo duró fue Roberto Junguito

- Elegir una variable discreta representativa: tasa de interés que pagan los bancos

- Tabla de frecuencia para datos agrupados

Numero de Intervalos = 1 + 3.33 log (número de datos)

Numero de datos = 195

Numero de Intervalos = 1 + 3.33 (2.29)

Numero de Intervalos = 9

Tamaño del intervalo de clase = [pic 5]

Amplitud = observación máxima – observación mínima

Amplitud = 13.5 – 3.48

Amplitud = 10

Tamaño de intervalo de clase = 10/9

Tamaño de intervalo de clase = 1

- Grafica

Intervalo de clase

Marca de clase

Frecuencia absoluta

Frecuencia acumulada

Frecuencia relativa

Frecuencia acumulada relativa

3.48 – 4.48

3.98

48

48

0.24

0.24

4.48 – 5.48

4.98

24

72

0.12

0.36

5.48 – 6.48

5.98

24

96

0.12

0.48

6.48 – 7.48

6.98

15

...

Descargar como  txt (17.7 Kb)   pdf (80.8 Kb)   docx (29.8 Kb)  
Leer 8 páginas más »
Disponible sólo en Essays.club