Analizar de la crisis económica

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- P(B4)= [pic 6]

Si nosotros escogemos una persona al azar la probabilidad de que esta persona tenga 50 años o más va hacer de 16.4% esta probabilidad nos demuestra que estas personas son las que están en proceso de jubilación o bien ya se jubilaron los que es una probabilidad menor.

- Se requiere saber cuál es la probabilidad de que si sabe que es mujer que este entre 50 o más años

P(B4/A2)= = 0.112/0.61=0.18[pic 7]

Si se sabe que es mujer la probabilidad de que esta esté entre los 50 o más años de edad va hacer de 0.18 estas son las mujeres ya de una edad avanzada que se sustentan sola y también a su familia o bien son las amas de casa.

A continuación se presenta la tabla numero dos donde están las categoría de la encuesta realizada, con sus respectivos eventos, análisis y probabilidades.

¿La crisis ha llegado a su cartera?

¿Tiene usted problemas para llegar a fin de mes?

¿Ha tenido que recurrir a algún préstamo?

¿Ha tenido dificultades para acceder a algún crédito?

Viajes

Ocio

Alimentos

Vivienda

Ropa y accesorios

Móviles y tecnología

total

73

30

16

9

79

43

250

¿Ha recortado usted gastos en alguna estas áreas en los últimos meses?

Si

196

121

120

101

No

54

129

130

149

total

250

250

250

250

- P(C1): 196/250 =0.784

El 78.4% de la población asegura que la crisis ha llegado a sui cartera, esto en términos probabilístico significa que si nosotros escogemos una persona alzar existe un 78.4% de probabilidad de que esta persona sienta que la crisis ha llegado a su cartea este es el porcentaje de la población que siente con mayor fuerza los cambios de los productos.

- P(C2): 54/250= 0.216

Esto nos indica que 21.6% de la población permanece normal ante los cambios ya que la crisis no ha llegado a su cartea.

- P(D1): 121/250= 0.484

Si nosotros escogemos una persona al azar la probabilidad de que esta persona tenga problemas para llegar a fin de mes va hacer de 48.4%

- P(D2): 129/250= 0.516

Nos da entender que elegir una persona la probabilidad de que esta no presente problemas para llegar a fin de mes va hacer 51.6% esta es la probabilidad de que llegan a fin de mes sin dificultad alaguna.

- P(E1): 120/250= 0.48

La probabilidad de escoger una persona al azar y que esta persona si haya recurrido a un préstamo va hacer de 48% esta son las personas que están en deudas por los problemas económicos que presentan.

- P(E2): 130/250= 0.52

Si nosotros escogemos una persona al azar y que esta persona no tenga que recurrido a ningún préstamo va hacer de 52% esto quiere decir que esta persona se sustenta sin la necesidad de la adquisición de un préstamo.

- P(F1): 101/250= 0.40

La probabilidad de que las personas que soliciten un crédito que tengan algún problema para la adquisición de este va hacer de 40%, esto tiene que ver con la calidad crediticia de las personas

- P(F2): 149/250= 0.60

La probabilidad de que una persona obtenga un crédito sin ningún problema va hacer del 60%

- P(G1): 73/250= 0.292

Si se elige una persona al azar la probabilidad de que esta persona renuncie a viajar como medida de reducción de gasto va hacer de 29.2%.

- P(G2): 30/250= 0.12

Al escoger una persona al azar la probabilidad de que esta persona renuncie al ocio como medida de reducción de gasto va hacer de 12%

- P(G3): 16/250= 0.064

Si escogemos una persona al azar la probabilidad de que dicha persona renuncie a la alimentación como medida de reducción de gasto va hacer 6.4% como esta cifra está cercana a cero es aceptable ya que nos damos cuenta que la población está después a renunciar a otra cosa y no a la comida.

- P(G4): 9/250= 0.036

Si nosotros escogemos una persona al azar la probabilidad de que esta renuncie a la vivienda como medida de gasto va hacer de 3.6, a que nos damos cuenta que la población prefiere vivir en un techo digno y no renunciar a él.

- P(G5): 79/250= 0.316

Si nosotros escogemos una persona al azar la probabilidad de que esta persona renuncie a la ropa y accesorios va hacer de 31.6%

- P(G6): 43/250= 0.172

Si elegimos una persona al azar la probabilidad de que esta persona decida renunciar al mobiliario y tecnología como medida de reducción de gasto va hacer de 17.2

Conclusiones

- El 61% de las personas encuestadas fueron mujeres