Aportes que Thomas Bayes realizo a la estadística.

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Hoy en día, su teoría es la base de la estadística bayesiana, una filosofía de pensamiento cada vez más utilizada para lograr nuevos conocimientos y aplicaciones. Gracias a ella se desarrollan programas para combatir el spam en Internet, al análisis de ensayos clínicos en Medicina o en Ingeniería.

En ocasiones se plantea una controversia entre la filosofía bayesiana y la frecuentista (identificada como “tradicional”), pero ambos procedimientos son correctos desde el punto de vista matemático y en muchas ocasiones llegan a las mismas conclusiones. Otras veces, una de las filosofías es preferible a la otra por las particularidades de una investigación concreta, por lo que un profesional de la estadística debería conocer y usar una u otra indistintamente, dependiendo del contexto en el que esté trabajando.

Estudió el problema de la determinación de la probabilidad de las causas a través de los efectos observados. El teorema que lleva su nombre se refiere a la probabilidad de un suceso condicionado por la ocurrencia de otro suceso. Más específicamente, con su teorema se resuelve el problema conocido como "de la probabilidad inversa". Esto es, valorar probabilísticamente las posibles condiciones que rigen supuesto que se ha observado cierto suceso. Se trata de probabilidad "inversa" en el sentido de que la "directa" sería la probabilidad de observar algo supuesto que rigen ciertas condiciones. Los defensores de la inferencia bayesiana (basada en dicho teorema) afirman que la trascendencia de la probabilidad inversa reside en que es ella la que realmente interesa a la ciencia, dado que procura sacar conclusiones generales (enunciar leyes) a partir de lo objetivamente observado, y no viceversa.

Probabilidad bayesiana es el nombre que reciben varias interpretaciones correspondientes de probabilidad , que tienen como idea principal la noción de probabilidad como algo así como una creencia parcial, en lugar de una frecuencia. Esto permite que la aplicación de la probabilidad a todo tipo de propuestas y no sólo los que venga con una clase de referencia. "Bayesiano" se ha utilizado en este sentido desde alrededor de 1950. Desde su renacimiento en la década de 1950, los avances en la tecnología informática han permitido a los científicos de muchas disciplinas para emparejar la estadística bayesiana tradicionales con paseo aleatorio técnicas. El uso del teorema de Bayes se ha extendido en la ciencia y en otros campos.

Se utiliza para calcular la probabilidad de la validez de una proposición tomando como bases la estimación de la probabilidad previa y las evidencias relevantes más recientes. Las desventajas de este método —señaladas por estadísticos posteriores a Bayes— incluyen las diferentes maneras de asignarlas distribuciones de parámetros previas y la posible sensibilidad en las conclusiones según se escojan las distribuciones.

CONCLUSIONES

BIBLIOGRAFIA

- http://www.comohacerunaintroduccion.com/

http://www.divestadistica.es/es/2011_10/estadisticos_de_ayer_y_de_hoy_thomas_bayes.html

https://en.wikipedia.org/wiki/Thomas_Bayes

http://www.ugr.es/~eaznar/bayes.htm

http://www.uaq.mx/ingenieria/publicaciones/eureka/n16/en1602.pdf