CAMBIO CLIMÁTICO ANTÁRTICO DURANTE LOS ÚLTIMOS 50 AÑOS

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De East Anglia HadCRUT y afirmó que había habido un enfriamiento neto de todo el continente

este periodo. Sin embargo, Turner et al. (2002) sostuvo que no era posible derivar una tendencia para el conjunto Continente porque la cantidad limitada de datos tenía que ser extrapolada a través de distancias poco realistas. Todos los estudios anteriores se han basado en datos mensuales de temperaturas cercanas a la superficie Número de conjuntos de datos climáticos antárticos reunidos por trabajadores individuales o grupos de investigación. Uno de estos datos Conjunto fue creado por Jacka et al. (1984) y consiste en datos de temperatura superficial media anual y mensual para

El continente y una serie de estaciones de la isla a través del Océano Austral y el Pacífico Sur. Schwerdtfeger (1984) incluyó algunos datos de temperatura media anual y mensual para estaciones seleccionadas en su libro de texto sobre El clima de la Antártida. Uno de los conjuntos de datos más completos de temperaturas y temperaturas Los valores de MSLP fueron creados por Jones y Limbert (1987). Esto cubrió 29 estaciones al sur de 60 ° S y fue Originalmente publicado en forma impresa, pero recientemente ha sido actualizado y puesto a disposición en la Web en htp://cdiac.esd.ornl.gov/epubs/ndp/ndp032/ndp032.html. Otro conjunto de datos ha sido creado por el Goddard Instituto de Estudios Espaciales (GISS) y se puede encontrar en http://www.giss.nasa.gov/.

Los conjuntos de datos anteriores sufren una serie de problemas, incluyendo:

• Los datos de diferentes estaciones se han combinado para crear series de tiempo únicas.

• No se proporcionaron metadatos, por lo que no está claro cuándo se han movido las estaciones o cuando se han instalado nuevos instrumentos de observación

Fueron introducidos.

• A menudo no se indica qué control de calidad se ha llevado a cabo en las observaciones.

• No está claro cómo se produjeron las temperaturas medias diarias antes de calcular las medias mensuales.

En algunas estaciones, la media diaria se calcula a partir de las observaciones sinópticas de tres o seis horas, mientras que En otras estaciones se toma como la media de las temperaturas máximas y mínimas diarias. Por consiguiente, el Comité Científico de Investigaciones Antárticas (SCAR) estableció el Convenio de referencia antárticoDatos para la Investigación Ambiental (READER) para producir un nuevo y mejorado conjunto de datos sobre la Antártida

Climáticos para su uso en estudios de cambio climático. Los datos de los datos recopilados y el control de la Las observaciones se describen en detalle en Turner et al. (2004), por lo que aquí sólo hacemos una breve reseña de estos En la Sección 2. La Sección 3 considera las tendencias de la temperatura superficial, del MSLP y de la velocidad del viento superficial Datos y los relaciona con los ciclos climáticos observados en las áreas de latitudes medias y altas del Hemisferio. La sección 4 incluye una discusión de cómo las tendencias computadas aquí comparan con estimaciones anteriores

Y describe cómo el proyecto podría desarrollarse en el futuro.

2. LA BASE DE DATOS DEL LECTOR

La base de datos READER consiste en la media mensual de la temperatura cercana a la superficie y del aire superior, MSLP o superficie Presión, cerca de la superficie y la velocidad del aire del aire superior, y las alturas de las superficies de presión estándar. Viento superficial No se incluyeron datos de dirección, ya que muchas estaciones antárticas a menudo están fuertemente influenciadas por la orografía local Y frecuentemente no son representativos del flujo a gran escala. Cuando esté disponible, se proporcionan metadatos amplios Sobre los cambios que han tenido lugar en las prácticas de observación, emplazamientos de estaciones e instrumentación, Que se podría examinar el posible impacto de los cambios. Nuestro objetivo principal dentro d e READER ha sido recalcular mensualmente datos climáticos medios de la sinóptica Informes de las estaciones ocupadas de la Antártida y estaciones meteorológicas automáticas (AWSs) que tienen registros largos.

Copyright 2005 Sociedad Meteorológica Real Int. J. Climatol. 25: 279 - 294 (2005)

282 J. TURNER ET AL. No intentamos incluir datos para todas las estaciones que habían operado en la Antártida; Más bien, presentamos datos para Una serie de sitios clave distribuidos en todo el continente con registros largos. Para algunas estaciones importantes donde Los informes sinópticos no estaban disponibles, los medios se calcularon a partir de otras fuentes de datos, tal como se discutió abajo.

Se incluyeron datos de superficie para estaciones ocupadas que funcionaban todo el año, con registros

Por lo menos 25 años, aunque no necesariamente en un período continuo, o estaciones en Operado durante los últimos 10 años. Se prefirió utilizar los informes sinópticos de seis horas, pero CLIMAT

Se utilizaron mensajes si no estaban disponibles. Una última opción fue utilizar los informes sinópticos de la Sistema de Telecomunicaciones (GTS).

Se incluyeron datos de AWS para los sistemas que habían funcionado durante los últimos 5 años, o durante al menos 10 años en algunos Tiempo anterior, no necesariamente en un período continuo. Aunque muchos AWSs proporcionan datos a Frecuencia, se calcularon las medias para el LECTOR utilizando las observaciones de seis horas obtenidas del AWS Operadores en los EE.UU., Australia, Alemania e Italia, ya que estas observaciones se han controlado la calidad. Se realizó un exhaustivo control de calidad de los datos antes de calcular las medias mensuales. Esto era Relativamente fácil cuando los datos sinópticos de seis horas estaban disponibles, en comparación con tratar de detectar errores en el CLIMAT mensajes donde los informes sinópticos individuales no estaban disponibles.

Como segunda fase del proyecto, la velocidad y la temperatura del aire del aire superior, junto con la altura geopotencial para Seleccionados.

El conjunto de datos READER se puede acceder a través de la World Wide Web en http://www.antarctica.ac.uk/met/programs-hosted.html.

3. TENDENCIAS DE LOS DATOS SUPERFICIALES