CURVA DNS

...

- Desviación estándar:

La siguiente fórmula se usó para calcular la desviación estándar de los datos.

[pic 2]

- El resultado obtenido corresponde a: 0,431749657 (este dato es el general para todos los datos)

- Coeficiente de Variación:

La siguiente fórmula se usó para calcular la desviación estándar de los datos.

[pic 3]

- El resultado obtenido corresponde: 0,6190 (este dato es el general para todos los datos).

- Factores de dilución:

Para llevar a cabo las diluciones de la muestra problema, en este caso las vinazas, hicimos lo siguiente:

- Necesitamos un factor de dilución de 1:2000 y 1:4000, por tanto tenemos que:

- 1ml ---------2000ml (Inicialmente)

Pero por cuestiones de economía en los insumos del laboratorio, debemos reducir las cantidades de material a usar, pero conservando el factor de dilución para ello:

- 0.01--------20 ml

- 0.01 ------- 2ml *(En esta parte alcanzamos un valor de 200)

Con la anterior dilución (*), procedemos a realizar las diluciones finales (1:2000 y 1:4000), y tengo que:

- Un factor de dilución de 0.5:5, me ayuda a conseguir un factor de dilución de 1:2000

- Un factor de dilución de 0.25:5, me ayuda a conseguir un factor de dilución de 1:4000

Finalmente, obtengo que:

Para la primera dilución de la muestra, adiciono 0.01 ml de muestra (vinaza) en 2 ml de agua. Luego, tomo 0.5 ml de la muestra anterior en 5 ml de agua (1:2000) y por último de la muestra inicial tomo 0.25 ml en 5 ml de agua (1:4000).

- Concentración de muestra problema:

La concentración de la solución problema (desconocida), se averigua por interpolación, de las absorbancias de la solución en la curva de calibración, o a través de la ecuación de la recta (Y=mx+b), donde:

- Absorbancia (Y)= constante (m) x concentración + absorbancia del blanco.

- Y=3.4648 X-0.059

Solución A (1:2000):

- Y=3.4648 X-0.059

- 0.117=3.4648 X -0.059

- X=0.117+0.059 =

3.4648

- X=0.05079 ~0.0508

- Este resultado debe ser multiplicado por el factor de dilución, para obtener el valor final de la concentración, en este caso por 2000; por tanto el resultado final es: 101.58 gL-1.

Solución B (1:4000):

- Y=3.4648 X-0.059

- 0.028= 3.4648 X -0.059

- X=0.028+0.059 =

3.4648

- X=0.0251096 ~ 0.0251

- Este resultado debe ser multiplicado por el factor de dilución, para obtener el valor final de la concentración, en este caso por 4000; por tanto el resultado final es: 100.4 gL-1

V. DISCUSIÓN

Cuando se llevan a cabo prácticas de laboratorio que impliquen mediciones en las cuales se obtienen datos analíticos y se implementa cualquier metodología, se requiere de la optimización de las condiciones experimentales y evitar las variaciones que pueden presentarse para así poder determinar la eficiencia del ensayo.

Para asegurar la confiabilidad de los resultados, los métodos analíticos deben someterse a un proceso de validación. En general, todos los métodos a utilizar en un laboratorio han de estar validados, ya que ello garantiza la alta calidad de los resultados. Según la norma ISO/IEC: 17025, los laboratorios deben validar todos los métodos que se utilicen en un laboratorio, tanto los desarrollados por ellos mismos como aquellos procedentes de fuentes bibliográficas o desarrollados por otros laboratorios (1).

Ahora bien en el procedimiento analítico, se realizaron diluciones de la solución de glucosa a diferentes concentraciones y se les adiciono el reactivo DNS, pasado el tiempo de los cambios térmicos iniciando con un calentamiento seguido de refrigeración, se midieron las absorbancias a 540nm y al realizar la curva de calibración como indica la Grafica 1 se observó un comportamiento lineal entre la absorbancia y la concentración, con un coeficiente de correlación (r2) de 0,9967 lo que indica que la respuesta analítica está en función de la concentración del analito en este caso la glucosa, y que por tanto los datos se ajustan a una línea recta, adicionalmente, de los datos anteriores se calculó la desviación estándar indicando que los valores tienden a alejarse 0,431749657. En cuanto al coeficiente de variación, se sabe que a mayor valor del coeficiente de variación mayor heterogeneidad de los valores de la variable, el valor que obtuvimos fue de 0.6190, por lo tanto la heterogeneidad de los valores de la variable fue alto.

Teniendo en cuenta que para avanzar en un programa de mejoramiento de calidad es necesario contar, entre otras cosas, con un Sistema de Medición confiable. Las mediciones y ensayos usualmente requieren de patrones de medición reproducibles. Los resultados de las mediciones y ensayos están siempre sujetos a una incertidumbre. Si un proceso de medición no es capaz, las causas tienen que ser investigadas para posibilitar su mejora. En esto, las desviaciones de mediciones sistemáticas y aleatorias tienen que ser determinadas

En el laboratorio también se llevó a cabo la representación gráfica de los datos dada por una curva de calibración, la cual se realiza con estándares que contienen el analito (glucosa) para establecer una relación entre las características fisicoquímicas del analito y las señales del instrumento.

En un proceso analítico se relaciona la señal y características del analito, de modo que la calibración se realiza al obtener la señal de respuesta como función de la concentración conocida del analito. Se