Como es el Muestreo de estadística inferencial

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- Muestreo autoselectivo: en este tipo de muestreo los elementos de la población se autoseleccionan para formar parte la muestra, por ejemplo, las personas que hacen una encuesta en los centros comerciales al terminar sus compras, o las que hacen en la televisión, como en las que hacía Joaquín López Dóriga en su noticiero al preguntar al público cosas de interés popular y en base a las llamadas se obtenía un resultado.

- Muestreo por cuotas: se utiliza en los sondeos de intención de voto y en las investigaciones de mercado. Es parecido al muestro conglomerado, pero la selección es más ambigua y sólo se selecciona un grupo como la edad, estado civil o escolaridad sin depender de otra variable.

- Muestreo de juicio o de selección intencional: se utiliza cuando la población es pequeña y diferente internamente, se selecciona una muestra que se considere representativa de la población, pero bajo criterio del investigador y puede ser certera dependiendo si el que la realiza es realmente bueno.

Los métodos de muestreo probabilístico pueden generar resultados buscado, siempre y cuando se logre en condiciones favorables, sin embargo, no cuentan con un procedimiento concreto de selección de los elementos que conforman la muestra.

CONCLUSIÓN

En conclusión, tenemos que el muestreo es una herramienta que se puede utilizar para facilitar un determinado estudio de determinada población al igual que las técnicas de selección se requiere de una evaluación para llegar un resultado congruente de cierta población que se está estudiando. Ya que es útil en varios ámbitos de actividades que desarrolla el ser humano así, como en las empresas, industrias, gobierno entre otras. De manera que es importante porque en ella podemos conocer cómo se comporta una población y así utilizar de manera factible esta información obtenida, gracias a los diferentes tipos de métodos de muestreo que se acomodan a las necesidades de la investigación y del investigador.

BIBLIOGRAFÍA

Nieves, A. (2010). Probabilidad y estadística para ingeniería, un enfoque moderno. México D.F: McGraw-Hill.

Spiegel, M. R. (2009). ESTADÍSTICA. México, D.F.: McGraw-Hill.