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Conociendo a r-project.

Enviado por   •  4 de Junio de 2018  •  1.703 Palabras (7 Páginas)  •  303 Visitas

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- Lenguajes de programación de bajo nivel. Son aquellos utilizados para controlar el hardware (partes tangibles) del aparato y dependen directamente de la máquina, es decir, que no pueden ser usados en aparatos diferentes para los que fueron creados. Estos lenguajes son los que ordenan las operaciones esenciales para el funcionamiento del dispositivo. También es conocido como código máquina. Su funcionamiento es complejo, por lo que lo utilizan principalmente los fabricantes de hardware. Con ellos se pueden programar tareas como reproducción de audio o video, mostrar imágenes, realizar operaciones matemáticas, movimiento del puntero, asignación, liberación de memoria, entre otras.

2. Lenguajes de programación de alto nivel. Estos lenguajes son más parecidos al humano. No dependen de la máquina y sirven principalmente para crear programas informáticos que puedan solucionar distintos tipos de necesidades.

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- Procedimiento

- Abrimos el programa R

[pic 1]

Nos muestra una ventana en la cual nos va a mostrar todo lo que hagamos, luego nos vamos a archivo y le damos donde nos dice nuevo script.

- Nuevo script

[pic 2]

Nos muestra una ventana en la cual podemos escribir los diferentes códigos que nesitaremos para resolver algún problema.

- Luego Le mandamos la orden al programa que instale un paquete.

“install.packages("TeachingSampling",dep=T)”

El paquete ‘TeachingSampling’

El paquete ‘TeachingSampling’ de R es un conjunto de Herramientas para el muestreo y la estimación de parámetros. Según palabras del propio Autor, “el paquete ‘TeachingSampling’ fue pensado como protagonista en la enseñanza del

Muestreo y en el aula de clase”.

La primera versión del paquete (0.7.6) se lanzó en marzo de 2009. Durante los

Siguientes años vieron la luz nuevas versiones que corregían errores e incluían funciones

Adicionales; hasta llegar a la séptima versión (2.0.1), lanzada en abril de 2011, la cual es la

Más reciente versión de ‘TeachingSampling’ de que se dispone a día de hoy. En la tabla 1 se

Muestra cada una de las versiones del paquete junto con su fecha de lanzamiento.

Tabla 1. Versiones de ‘TeachingSampling’

Fecha de lanzamiento

0.7.6 5 de marzo de 2009

0.8.1 24 de mayo de 2009

1.0.2 3 de septiembre de 2009

1.1.9 18 de enero de 2010

1.4.9 11 de marzo de 2010

1.7.9 24 de julio de 2010

2.0.1 1 de abril de 2011

- El paso siguiente consiste en llamar la variable data(lucy) “datos(lucy)

Esta cosiste:

En un conjunto de datos corresponde a una muestra aleatoria de BigLucy. Contiene algunas variables financieras de 2396 empresas industriales de una ciudad en un año fiscal determinado.

Uso Lucy

Formato

ID

El identificador de la empresa. Corresponde a una secuencia alfanumérica (dos letras y tres Dígitos).

Ubicación

La dirección de la oficina principal de la empresa en la ciudad.

Nivel

Las empresas industriales se discriminaron según los impuestos declarados. Existen Pequeñas, medianas y grandes empresas.

Zona

La ciudad está dividida por zonas geográfica. Una empresa se clasifica en una zona determinada A su dirección

Ingresos

El monto total de los ingresos (o beneficios) de una empresa en el año fiscal anterior. Es Calculado tomando en cuenta los ingresos y ajustando el costo de hacer negocios.

Empleados

El número total de personas que trabajan para la empresa en el ejercicio anterior.

Impuestos

El monto total del impuesto sobre la renta de una compañía.

SPAM

Indica si la empresa utiliza las opciones de Internet y WEB mail para hacer autoprotocolaganda.

- Luego Insertamos library(TeachingSampling)

Este comando es utilizado para cargar El paquete ‘TeachingSampling’

library(“TeachingSampling”). Al ejecutar el comando se obtiene una lista con todas las funciones del paquete. Si se necesita información adicional sobre alguna función particular, se puede utilizar el comando help(nombre), sustituyendo nombre por el nombre concreto de la función a consultar.

- El siguiente paso es llamar de nuevo la variable data(Lucy) y para ejecutarla ingresamos el código head(Lucy) que sirve para llamar la variable que contiene los datos en forma de matriz.

[pic 3]

Podemos observar que la matriz contiene el nombre el cual identifica a cada empresa, su ubicación, nivel,zona,ingresos,numero de empleados, impuesto y spam que indica si la empresa utiliza internet para hacer entrevistas u otro tipo de cosas laborales.

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- Ingresamos el comando attach(Lucy) que es cargar en memoria las variables del marco

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