Control de Calidad.

...

b) ¿Cuáles son sus observaciones más importantes del análisis hecho antes? 26

R// En la desviación estándar obtenida, el segundo departamento es mayor por nuestros resultados obtenidos en las encuestas. 26

Hoja de Verificación Proceso de Matricula UTH 27

Conclusiones 28

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Introducción

En el presente trabajo grupal se realizaron los ejercicios del capítulo 5 y 7 con el fin de analizar cada problema planteado respecto a la identificación de los defectos principales y sus causas en un gráfico de Pareto e histograma en el este tipo de gráficos nos da una tendencia de cómo esta nuestro proceso o cuáles son los principales defectos que nos están provocando la mala calidad y así analizar y encontrar su causa principal y mejorar la calidad del producto. El diagrama Pareto es una herramienta de mucha utilidad en un análisis de defectos de calidad en el cual nos muestra nuestro principal defecto que tenemos que atacar en el proceso.

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Objetivos

- Construir un histograma

- Realizar un diagrama de Pareto

- Analizar cada ejercicio e identificar su problema principal

- Comprender la importancia de un histograma y diagrama de Pareto

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1) ¿Que obtuvo Mathew Maury al analizar los diarios de los viajes navales?

R// Identifico los lugares en el mar que tenían corriente de agua, temperatura y profundidades y todo los registro en lo que se conoce como las cartas de navegación.

2) ¿Describa algunas de las fallas en la obtención de información que se comentaron en la primera sección de este capítulo?

R//

- Datitis

- Información poco representativa y sesgada

- Tabúes errores sobre el papel de la estadística en la obtención de la información.

- Solo toma en cuenta información favorable

3) ¿Cuáles son las 6 M de un proceso?

R// Las 6 M son:

- Maquinaria

- Mano de obra

- Mediciones

- Materiales

- Medio ambiente

- Métodos

4) ¿Qué es el pensamiento estadístico?

R// Es la filosofía del aprendizaje basada en los siguientes principios:

- Todo el trabajo ocurre en un sistema de procesos interconectados

- La variación existe en todos los procesos

- Y entender y reducir la variación son claves para el éxito

5) ¿Cómo se puede utilizar el pensamiento estadístico en los tres niveles de la organización?

R// Se pude utilizar en lo estratégico que es hacia donde se dirige la organización, en lo directivo que son los procesos administrativos para guiar la organización, en lo operacional que es donde se está haciendo el trabajo.

6) ¿Proporcione dos ejemplos de variables cualitativas y dos de variables cuantitativa?

R// Ejemplo de variables cualitativas un tipo de producto que se esté armando, o el nombre de los clientes.

Ejemplo de variables cuantitativas: el peso de un lote de producción el número de clientes atendidos.

7) ¿Escriba un ejemplo para cada uno de los tres tipos de de variable de salida?

R//

- Entre más pequeña mejor: ejemplo el porcentaje de impurezas en una sustancia o la cantidad de sustancias toxicas en un producto alimenticio.

- Entre más grande mejor: ejemplo la resistencia de una pieza de plástico inyectado a la blancura de una tela de color blanco.

- Valor nominal es el mejor: ejemplo el diámetro interior de una tuerca y la longitud de una pieza para ensamble.

8) ¿De qué manera afectan los datos raros a la media?

R// En esta caso afectaría si la media es mucho mayor a la mediana

9) ¿Explique los errores en la interpretación de la media que se señalan en la sección errores en la toma de decisiones con el uso de la media?

R// En algunos casos la media no siempre refleja la verdadera tendencia central por el cual debemos de tomar decisiones con otra mediada de tendencia central como ser la mediana por ejemplo

Si tenemos datos como: 800, 1000, 1100, 1300, 1500,1600 y 7600 en este caso son sueldos de empleados por lo que mi media es 2000 en el que me indica que solo un empleado gana más de 2000lp y la mediana es igual a 1200 que me indicar que este valor refleja la tendencia central de los sueldo se elegiría la mediana para la toma de decisiones ya que la media con datos más grandes que el resto está inflada.

10) ¿Explique la relación entre la media y la desviación estándar que establece la regla empírica y el teorema de Chebyshey?

R// La relación entre la media y la desviación estándar, la cual está dada por la desigualdad de Chebyshey es entre ẋ-2s y Ẋ+2s está al menos 75% de los datos de la muestra; y entre Ẋ±3s está por lo menos 89%, mientras que la regla empírica se ha obtenido mediante la observación empírica y es válida para muchos casos que se dan en la práctica.

Para explicar un punto más claro la relación entre la media y la desviación estandar por lo que significa que la desviación estándar