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¿Cuál es la conclusión principal sobre el Teorema del Límite Central?, ¿cuál es el resultado comúnmente conocido de esta conclusión principal?

Enviado por   •  6 de Abril de 2018  •  784 Palabras (4 Páginas)  •  684 Visitas

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- Cuando alguien declara que un parámetro es igual a un valor, ¿cuál es el nivel de confianza asociado a dicha declaración?

Los limites superior o inferior de la muestra Vs. A los valores muestrales obtenidos son iguales o estan sobre alguno de los limites, por otra parte esto indica que el nivel de confianza es obtenido por la media de la muestra.

- ¿Qué es una prueba IOT?

La interoperabilidad o interoperatividad es la condición que permite que sistemas o productos diferentes puedan relacionarse entre sí, sin ambiguedad, para coordinar procesos o intercambiar datos. La interoperabilidad se fundamenta en que las informaciones precisas para llevarla a cabo estén disponibles como Normas o Estándares.

Este concepto de interoperabilidad es crucial para el funcionamiento de las redes telefónicas e internet, puesto que permite que las redes estén formadas por diferentes equipos, posiblemente con características heterogéneas, junto con una variedad muy amplia de productos informáticos y software.

- ¿Qué es una hipótesis nula?

En estadística , una hipótesis nula es una hipótesis construida para anular o refutar, con el objetivo de apoyar una hipótesis alternativa. Cuando se utiliza, la hipótesis nula se presume verdadera hasta que una prueba estadística en la forma de una prueba empírica de la hipótesis indique lo contrario. Si la hipótesis nula no es rechazada, esto no quiere decir que sea verdadera.

- ¿Qué es una hipótesis alternativa?

Es una hipotesis comparada con la hipotesis nula, es un resultado que consiste en negar dicha informacion.

- ¿Qué es el valor P?

- ¿Cuál es la diferencia entre los errores Tipo I y Tipo II?

- ¿Para qué sirve la prueba t de 1 muestra?

- ¿Para qué sirve la prueba t de 2 muestras?

- ¿Para qué sirve la prueba t pareada?

- ¿Para qué sirve la prueba de varianza de 1 muestra?

- ¿Para qué sirve la prueba de varianza de 2 muestras?

- ¿Cuál es el dicho en el que siempre se tienen que recordar alternativas y los valores P?

- En general, ¿cómo se puede calcular un tamaño de muestra requerido asociado con un intervalo de confianza?

- Accedan a la herramienta Minitab y en equipos analicen los datos en EX01.MTW.

- Supongan que las columnas de datos representan el tiempo de ciclo del proceso recolectados en tres diferentes operaciones en una operación de procesamiento de facturas.

- Prueben con un nivel de confianza del 95% si:

- La media de X1 es igual a 10

- La media de X3 es igual a 10

- La diferencia entre las medias de X1 y X3 es igual a cero

- Las varianzas para X1 y X3 son iguales

- Límites de especificación:

- X1

- X2

- X3

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