Desarrollo de un modelo difuso para la evaluación de la aptitud del maíz en Cajamarca
Enviado por Kate • 3 de Marzo de 2018 • 4.741 Palabras (19 Páginas) • 437 Visitas
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En tal convención se utilizó el método CERES – MAIZE para simular rendimientos en la producción de maíz con distintas formas de administración de cultivo y diferentes condiciones de clima, semillas y suelos, donde se podía simular las nuevas condiciones del clima por el cambio climático (+- 2,4°C y +- 10,20%) y las implicaciones que tendría en la producción. Una vez teniendo los datos, para reducir el impacto en los rendimientos se propusieron medidas de adaptación las cuales fueron analizadas sobre una base simples de costo-beneficio.
La evaluación se baso en rangos óptimos de temperatura y precipitación para la producción de maíz, generando mapas agroclimáticos teóricos de la región apta para lo producción de primavera – verano. Este estudio generó mapas de aptitud de maíz. Se construyeron con base en los límites de tolerancia del maíz, señalado por Wilsie desde 1956 (ver tabla 1.4.1).
Cuando estos límites se aumentan o disminuyen, provocan un decremento en el desarrollo de la planta o su muerte. (Wilsie, 1956)
Tabla 1.4.1 Rango de los Límites de Tolerancia. (Wilsie 1956)
Límite mínimo de distribución
Oscilación del valor óptimo o centro de distribución
Límite máximo de distribución
Ausente
Ausente
Disminución
Disminución
Escala para cualquier factor
Se tomaron tres valores para el maíz: mínimo, óptimo y máximo. Se tomaron los siguientes intervalos.
- Valores mínimos entre 10 – 20°C.
- Valores óptimos entre 20 - 30°C.
- Valores máximos entre 30 – 40°C.
Pero estos varían un poco dependiendo de la etapa de crecimiento:
Tabla 1.4.2 Requerimiento de temperatura en el ciclo fenológico del maíz. Instituto Nacional de Innovación Agraria. INIA (Ministerio de Agricultura y Riego)
Subperiodos fenológicos
Requerimientos Térmicos (°C)
Mínimo
Óptimo
Máximo
- Germinación
10
20 – 25
40
- Crecimiento Vegetativo
15
20 - 30
40
- Floración
20
20 - 30
30
- Formación de fruto: estado lechoso y masoso
20
20 - 30
30
- Madurez
20
20 - 30
30
Los requerimientos de precipitación varían entre 400 – 500 mm el mínimo, entre 500 – 1000 mm es óptimo, y por encima de 1000 mm el máximo.
Tabla 1.4.3 Requerimiento de precipitación en el ciclo fenológico del maíz.
Subperiodos fenológicos
Requerimientos Térmicos (°C)
Mínimo
Óptimo
Máximo
Total Ciclo Vegetativo
400 – 500
500 – 1000
>1000
- Germinación
-
45
-
- Crecimiento Vegetativo
-
170
-
- Floración
-
220
-
- Formación de fruto: estado lechoso y masoso
-
215
-
- Madurez
-
90
-
-
Lógica Difusa
La lógica difusa inicio en 1965 en la Universidad de California en Berkeley siendo propuesta por Lotfi A. Zadeh (Zadeh, 1965), la cual es una generalización de la lógica clásica, que es determinista “verdadero” o “falso”. La lógica difusa a diferencia de la clásica tiene fronteras imprecisas. Donde la membresía a conjunto difuso no está definido por una afirmación o negación pero si por un grado de pertenencia.
Esto permite que se introduzca un nivel de incertidumbre, lo cual no es posible usando la teoría de probabilidad basada en la lógica Aristotélica que sólo permite dos valores, verdadero o falso. En la lógica difusa se permite que se tenga un grado parcial de verdad, por lo general este grado parcial está entre 0 y 1, entre más próximo este a 1 más certeza se tiene que pertenecer al conjunto. El conjunto es una colección de objetos considerada como un conjunto en sí. Los objetos pueden ser cualquier cosa: personas, números, colores, letras, etc.
Si tomamos la definición del conjunto en la lógica clásica, solo va a contener enteramente o excluir enteramente un elemento dado. Tomando
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