Describir el tipo de información a requerirse, perfil del mercado, mercado potencial, información estadística** PUEDEN IR ADJUNTO ESTE DESARROLLO EN EL TEXTO QUE EVIARON EN LA ACTIVIDAD 3 PARA IR ARMANDO EL PROYECTO.

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Esta investigación de mercados va enfocada únicamente a la población de la ciudad de México y zona metropolitana. Como ya se comento en el norte son diferentes condiciones y ambientes de población.

Se tiene que obtener por medio al censo de estadística de población y muy importante

También es conocer cuantas tiendas hay alrededor de determinada zona demográfica, esto puede afectar al resultado de la encuesta.

Una vez que tengamos la información se necesitara vaciarla en una plataforma y tal vez por medio de tablas o gráficos se pueda visualizar y poder partir de ahí para llevar a cabo lo necesario para poder lograr la meta trazada.

Ejemplos:

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[pic 20]

http://cuentame.inegi.org.mx/monografias/informacion/mex/poblacion/default.aspx?tema=me

Numero de habitantes:

16087608.

Mujeres 8353540

Hombres 7834068

Habitantes por edad y sexo

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La población a estudiar son las personas que viven en el Estado de México. Primeramente se tiene que partir por el estado de México antes de continuar con la Ciudad de México antes D.F.

Encontramos que hay una población total de 16, 187,608 habitantes en el Estado de México. De los cuales el 51.6% son mujeres y el 48.4% son hombres.

También se traduce de esta manera:

Total de Mujeres.- 8, 353,540

Total de Hombres.- 7, 834,068

De esta población separamos a las mujeres y hombres que son potencialmente compradores o que puedan hacer alguna compra en alguna tienda de autoservicio y los separamos por edad.

Entonces quedaría de esta manera:

Total de mujeres de entre 20 y 54 años de edad.- 4, 453, 986

Total de hombres de entre 20 y 54 años de edad.- 3, 867, 945

El método de muestreo que se va a utilizar es Población Infinita.

Se representa a través de la campana de Gauss, que se muestra a continuación:

Campana de Gauss

Fuente: Arroyo (2009, 8)

Bajo la campana de Gauss está representada una población concreta. Sea cual sea el objeto de estudio, existirá una mayoría de la población que se encontrará ubicada en la parte central rayada de la campana, como se observa en la imagen; es decir, si estamos midiendo la satisfacción de los clientes frente a un servicio concreto, la mayoría de los clientes tendrán una percepción similar (parte rayada), aunque siempre existirán opiniones dispersas (situadas en los extremos), que, por su poca representatividad, no son consideradas.

Donde:

Donde:

s = nivel de confianza

p = probabilidad a favor

q = probabilidad en contra

n = número de elementos (tamaño de la muestra)

e = error de estimación (precisión en los resultados)

Para identificar en un problema el manejo de dichas fórmulas y su respectiva sustitución se presentan los siguientes ejemplos, en los cuales se realiza el cálculo de la muestra.

Ejemplo 1

Se ha asignado una investigación de mercados para una compañía dedicada a la producción de faldas. Se desea saber si existe demanda suficiente en el mercado en la ciudad de Tulancingo, Hidalgo. El mercado meta se puede definir como mujeres entre los 18 y 21 años de clase media. Después de buscar los datos en las fuentes comerciales generales (guías, directorios, índices, entre otros), se sabe que el tamaño de este mercado potencial es de 16, 500 mujeres. El investigador decide utilizar un nivel de confianza del 95% y dado que no se conoce la probabilidad de ocurrencia del evento la define en el 50%.

Debido a que la población es menor a 500, 000 elementos, el cálculo para determinar el tamaño de la muestra se realiza al considerar la fórmula para poblaciones finitas.

Procedimiento:

Sustitución de valores / Datos:

N=16, 500

n = ?

p= 0. 50 (probabilidad de ocurrencia del evento)

q= 0. 50 (probabilidad de no ocurrencia del evento)

Confianza del 95%, por lo tanto:

e= . 05

Z= 1. 96 (cuando la confianza es un 95%, Z se obtiene a través de los pasos que a continuación se te explicarán).

- Se divide 0. 95 entre 2. El resultado es: 0. 475.

- Buscar este valor en la Tabla de confianza,en donde se da un valor a Z = 1 .96

Como Z tiene un valor de 0. 475 para cada cola bajo la curva normal, es el dato que se va a buscar en la tabla como se explica a continuación.

Para obtener el valor de Z, se requiere ubicar los siguientes valores.

- Se ubica el valor 0. 475 (círculo rojo), resultado de la división del nivel de confianza que es 0. 95%. 0. 95 / 2 = 0. 475.

- En el círculo verde se encuentran los valores que se utilizan para obtener el valor de Z.

- Una vez que se ubica dicho valor, se suman los valores de fila y columna: 1.9 + 0.06 = 1.96

Y se obtiene el valor de Z, el cual es 1.96

Ejemplo 2

Se asigna una investigación de mercados para la elaboración de donas de chocolate en la ciudad de Puebla. El mercado