EXAMEN DE ESTADISTICA APLICADA A 6 SIGMA.

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Podemos concluir que si es lineal,

- Verifique supuestos de los residuales.

Primero verificamos la normalidad de los residuales.

[pic 5]

Con un valor P=0.262 > 0.05, No rechazamos H0 (Tiene distribución normal), podemos concluir que los residuales si siguen una distribución normal.

[pic 6]

Continuamos evaluando los otros supuestos de los residuales.

- En el grafico Versus fit, podemos observar que tanto para los valores altos y bajos tenemos dispersión similares, es decir que no existe diferencia en sus varianzas.

- En el grafico Versus Order, se puede evidenciar de manera general que si existe aleatoriedad en la toma de datos.

Tema 2:

- Formule la hipótesis y el modelo estadístico para el problema

Ho: todas las medias son iguales

Vs

H1: al menos 1 media no es igual

Modelo: yij= µ + + τi+ ϵij

- Hay efecto de la temperatura sobre la intensidad de corriente promedio?

Method

Null hypothesis All means are equal

Alternative hypothesis At least one mean is different

Significance level α = 0.05

Equal variances were assumed for the analysis.

Factor Information

Factor Levels Values

Temperatura 5 20, 40, 60, 80, 100

Analysis of Variance

Source DF Adj SS Adj MS F-Value P-Value

Temperatura 4 3411.8 852.95 68.05 0.000

Error 15 188.0 12.53

Total 19 3599.8

Model Summary

S R-sq R-sq(adj) R-sq(pred)

3.54024 94.78% 93.38% 90.72%

Procederemos a realizar la prueba de hipótesis

Ho: u1=u2=u3=u4;

Vs

H1: al menos una media no es igual;

Con valor P>0.05 aceptamos H0 es decir que ni un factor es diferente, por lo tanto se concluirá que el factor no influirá en la variable de respuesta

Podemos observar que el factor Temperatura tiene valor P=0.000Temperatura si afecta a la intensidad de corriente promedio.

- Verifique los supuestos

Primero verificamos la normalidad de los residuales.

[pic 7]

Con un valor P=0.665 > 0.05, No rechazamos H0 (Tiene distribución normal), podemos concluir que los residuales si siguen una distribución normal.

Continuamos evaluando los otros supuestos de los residuales.

[pic 8]

- En el grafico Versus fit, podemos observar que tanto para los valores altos y bajos tenemos dispersión similares, es decir que no existe diferencia en sus varianzas.

- En el grafico Versus Order, se puede evidenciar de manera general que si existe aleatoriedad en la toma de datos.

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