El nuevo Laboratorio de estadistica

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3.-Se desea realizar una encuesta entre la población juvenil de una determinada localidad para determinar la proporción de jóvenes que estaría a favor de una nueva zona de ocio. El número de jóvenes de dicha población es N=2,000. Determinar el tamaño de muestra necesario para estimar la proporción de estudiantes que están a favor con un error de estimación de 0.05 y un nivel de confianza del 95%. R=385

4.- En un esfuerzo por establecer un tiempo estándar para realizar cierta tarea, un ingeniero de producción selecciona 16 empleados experimentados para realizarla. La media es de 13 minutos, con una desviación estándar de 3 minutos. El ingeniero desea construir un intervalo de confianza del 95% para el tiempo medio necesario para realizar tal tarea

5.- Una firma publicitaria quiere estimar la cantidad promedio de dinero que cierto tipo de comercio gastó en publicidad durante el año pasado. La experiencia indica que la varianza es aproximadamente de $1, 800,000. ¿Qué tan grande debe ser la muestra tomada para que estimar dentro de $500 de la verdadera media con un intervalo de confianza de 95%? R=28

6.-Una muestra al azar de 36 observaciones tenéis una media de 13 y una desviación estándar de 3. Determine un intervalo de confianza el 99% para la población.

7.-La empresa PEISA (Productos Eléctricos Industriales de S.A.) está contratando nuevo personal. La gerente de recursos humanos ha entrevistado a 12 aspirantes. Y el requisito considerable es que cuenten con una experiencia considerable en el puesto de ventas y el promedio en años de experiencia de los aspirantes es de 2. Con una desviación estándar de la muestra 1.2. Calcule dos intervalos de confianza el primero con 90% y el segundo 99%

8.-En una muestra aleatoria de 100 baterías producidas por cierto método, el promedio del time de vida fue de 150 horas y 25 horas la desviación estándar de horas.

- Determine un intervalo de confianza de 95% para la media del tiempo de vida de las baterías producidas. 145.1 y 154.9

- Determine un intervalo de confianza de 99% para la media del tiempo de vida de las baterías producidas.143.55 y 156.45

- Un Licenciado de Facpya afirma que la media de tiempo de vida está entre 147 y 153 horas. ¿Cuál será el nivel de confianza?

- ¿Aproximadamente cuantas baterías se deben muestrear con el propósito de que un nivel de confianza de 95% con un error máximo de 2. 601

9.-Se toman cinco mediciones de la clasificación de octano para un tipo especial de gasolina. Los resultados (%) son 87.0, 86.0, 86.5, 88.0, 85.3. Encuentre un intervalo de confianza de 99% para la media de la clasificación de octano de media para este tipo de gasolina.

10.-Una muestra aleatoria de líderes de grupo, supervisores y personal similar de NISSAN en total de 50 reveló que, en promedio, pasan 2.5 años en su trabajo antes de ascender. La desviación estándar fue de 1.2 años. Construya un intervalo de 95%

UNIVERSIDAD AUTONOMA DE [pic 7][pic 8]

NUEVO LEON

FACULTAD DE CONTADURÍA PÚBLICA Y ADMINISTRACIÓN

CAPITULO 10.-PRUEBA DE HIPÓTESIS

1.-Una compañía de publicidad que elabora anuncios en televisión para la población infantil, realizo un estudio en 60 niños que habitan zonas urbanas cuyas edades son de 4 y 7 años. Esta observó que los niños ven T.V. en promedio 25.5 hrs. a la semana. Una investigación publicada por SE indica que los niños en ese intervalo de edad ven T.V más de 23.5 hrs. en promedio a la semana, con una desviación estándar poblacional de 6.1 hrs. La compañía publicitaria deberá rechazar los resultados de la investigación de la SE si desea como nivel de significancia un valor 0.05 R=2.539

2.-El proceso de producción ICI Pinturas llena botes de pintura de 19 litros (según la etiqueta). La gerencia de ventas pide a producción que por favor verifique el proceso de llenado, ya que varios clientes han manifestado descontento porque sus botes al parecer no contienen la cantidad indicada en la etiqueta. El departamento de control de calidad selecciona periódicamente muestras de ocho botes de la línea de producción para realizar pruebas de llenado..La última muestra presenta valores siguientes: 19.02, 19.22, 18.82, 18.92, 19.22, 19.32, 19.12, y 18.92. El nivel de significancia por calidad es de 0.05,¿Qué debéis indicar la producción a ventas? R=1.118

3.-Un estudiante en Monterrey gasta en promedio diariamente $16.00. El banco de México indica que tenéis un control muy estricto sobre la inflación y los precios. Un economista quiere comprobar que si es cierto, que el gasto promedio del estudiante ha disminuido. Decide tomar una muestra aleatoria de 35 estudiantes. El promedio de gasto diario en esa muestra fue de $15.50 y una desviación estándar de $1.65. Si la hipótesis se prueba con un nivel de significancia de 0.10 tendrá razón el economista R=-1.793

4.-Suponga una variable aleatoria X para designar el peso de un pasajero de avión, que se interesa en conocer el peso promedio de todos los pasajeros. Como hay limitaciones de tiempo y dinero para pesarlos a todos, se toma una muestra de 36 pasajeros de la cual se obtiene una media muestral x= 160 lbs. Suponga además que la distribución de los pasajeros tenga una distribución normal con desviación estándar de 30, con un nivel de significancia de 0.05. Se puede concluir que el peso promedio de todos los pasajeros es menor que 170 lbs? R=-2

5.- El vicepresidente a cargo de las ventas de una corporación afirma que los vendedores tienen un promedio no mayor de 15 prospectos de ventas por semana y el desearía aumentar esta cifra. Se seleccionan 36 vendedores al azar para verificar su afirmación y registrar el número de contacto en una semana, seleccionado la forma aleatoria. De los resultados de la muestra se obtuvo una media de 17 prospectos y una varianza de 9. ¿Contradicen los hechos la afirmación del vicepresidente? [pic 9]=0.005 R=4

6.-Según la FEDEFUT, el peso promedio de un jugador nuevo de la Liga Nacional de Fútbol es de 168. Ahora, la nutricionista del equipo XYZ piensa que el peso promedio del equipo XYZ es diferente que 168. Como se están haciendo reclutamientos, escoge una muestra aleatoria del peso de 40 candidatos. Con una media de 174. Con un nivel de significancia de 5%. Asuma que σ = 23

7.-El gerente de una agencia automotriz desea implantar un nuevo plan de bono