Laboratorio de análisis de casos para la aplicación de pruebas de significancia estadística.

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podrían asumir esas variables?

Con estos elementos claros el aprendiz puede sin ningún problema pasar a la siguiente fase.

2. Planeamiento de hipótesis de cada caso y adquisición de datos para el análisis de los casos (manual o automática).

En esta fase y luego de tener claridad sobre los elementos de análisis, el aprendiz debe estar en la capacidad de formular teóricamente las hipótesis que pueden surgir de los casos relacionados, además de ello el aprendiz deberá analizar si desea incluir otras variables para su estudio o solo trabajar con las variables planteadas inicialmente, en cualquier caso, el aprendiz debe tener certeza y responder a los siguientes interrogantes:

• ¿Qué hipótesis surgen de estos problemas planteados?

• ¿se requerirían incluir algunas otras variables de causalidad o correlación?

• ¿Qué valores podrían asumir esas variables?

Con las respuestas a estos interrogantes se procede al software SPSS para hacer el proceso de configuración de las variables requeridas de acuerdo con las características descritas.

Configuradas las variables se procede a la recolección de los datos, estos datos pueden ser adquiridos de manera manual (suministrados por el instructor) o de manera aleatoria aplicando un algoritmo de aleatoriedad por medio del software SPSS o utilizando otro programa como el caso de Excel.

Finalizado este paso de obtiene la información para analizar y solo nos restaría determinar la validez de las hipótesis planteadas para cada caso.

3. Identificación, aplicación y análisis de resultados de la prueba de significación estadísticas para cada uno los casos propuestos.

Para esta fase, el aprendiz debe contar con toda la información del problema y los datos recolectados por el método seleccionado, dichos datos deben estar en el software SPSS para proceder a desarrollar su análisis estadístico básico.

En primera instancia se deben desarrollar los análisis que dictamina la estadística descriptiva, cálculos de medidas (tendencia central, posición y desviación), todos estos aplicado en el software SPSS y luego procedemos al desarrollo de la validación de las hipótesis (estadística inferencial), y para ello requeriremos de responder algunos interrogantes:

• ¿Qué tipo de relación existirá entre dichas variables planteadas en las hipótesis?

• ¿Qué prueba de significancia estadística utilizaría para analizar esos datos?

Teniendo las respuestas a estos interrogantes nos resta aplicar las pruebas de significancia estadística, para ello vamos a utilizar la herramienta SPSS, la cual nos permitirá obtener los resultados de dichas pruebas de significación estadística, con las cuales el aprendiz debe determinar la validez de sus hipótesis.

Finalmente, el aprendiz debe entregar un informe detallado de los datos, análisis, hipótesis, validez de dichas hipótesis y conclusiones del laboratorio.

RECURSOS

HUMANOS PROFESIONALES

Se requiere para el desarrollo de esta práctica, personal con conocimientos en estadística inferencial utilizando el software SPSS. EXTERNOS /COLABORADORES

RECURSOS

MATERIALES

Infraestructura (Si son necesarios)

Materiales NO FUNGIBLES O INVENTARIABLES (Si son necesarios)

28 computadores de la cámara con el software SPSS instalado en ellos.

Materiales FUNGIBLES (Si son necesarios)

Ninguno.

TIEMPO

Este laboratorio tiene por duración 90 minutos, y su aplicación debe darse no antes de las dos últimas semanas de la competencia procesar la información.

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