¿En qué porcentaje de los días la demanda será de menos de 90 interruptores?.

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Coeficientes

Intercepción

-13.82456685

Calificación Prueba

0.212167071

Años Experiencia

1.999461397

R/= Unidades producidas = -13.8246 + 0.2122 (calificaciones) + 1.9995 (años de experiencia)

b) Usando la ecuación de regresión múltiple, estime el número de productos por hora para un empleado con calificación de 120 en la prueba y 4 años de experiencia.

R/= Unidades producidas = -13.8246 + 0.2122 (120) + 1.9995 (4)

Unidades producidas = 19.6374

- El supervisor de una unidad de producción está interesado en la relación entre el número de días que un nuevo empleado tiene en el trabajo y el número de unidades defectuosas producidas. En un determinado día el supervisor selecciona una muestra al azar de 10 empleados nuevos y anota el número de unidades defectuosas producidas por cada uno de los empleados.

Los resultados son los siguientes:

Empleado

Unidades Defectuosas

Días en el Trabajo

A

50

3

B

78

2

C

13

6

D

20

5

E

3

9

F

4

10

G

96

1

H

25

5

I

5

8

J

57

3

a) Haga un diagrama de dispersión y determine, en base a ese diagrama, si una línea recta o curva se ajusta mejor a los datos observados.

[pic 15]

R/= En el grafico anterior se observa una curva por el comportamiento de los datos

b) Realice el análisis de regresión lineal y también el cuadrático determinando, en base a esos resultados, cuál de las dos ecuaciones es la que mejor se ajusta a los datos. Explique en que se basa para hacer esa determinación.

R/= Regresión lineal

Unidades producidas = 87.49 - 10.07 x (días en el trabajo)

Cuadrática

Unidades producidas = 124.46 - 28.42 (días en el trabajo) + 1.65 (días trabajo^2)

La ecuación que mejor se ajusta a los datos es la cuadrática ya que como se puede observar en el grafico no existe una relación lineal entre las variables por lo tanto el modelo cuadrático nos da una mejor explicación de la relación entre las variables.

Sus coeficientes de determinación ajustados son 0.832095457 para la lineal y 0.991665249 para la cuadrática.

c) Usando la ecuación seleccionada (lineal o cuadrática) estime el número de unidades defectuosas producidas en un día por un empleado que tiene 5 días en el trabajo.

R/= Unidades producidas = 124.46 - 28.42 (días en el trabajo) + 1.65 (días trabajo^2)

Unidades producidas= 124.46 - 28.42 (5) + 1.65 (5^2)

Unidades producidas= 23.61

- Una bodega tiene un gran número de cables. Una muestra de 40 cables elegidos al azar tiene una resistencia de 2400 kg. Si se sabe que la desviación estándar es de 150 kg.

Calcule:

a) El error estándar de la media.

R/= σ = Desviación estándar / √Muestra

σ = 150/ √40

σ = 23.72 Error Estándar

b) La probabilidad de que esa muestra tenga una media menor que 2350 kg.

[pic 16]

R/= 0.01749 es la probabilidad

C) ¿Dentro de que limites se presentara el 95% de las medias muéstrales? Nota: que estén simétricamente distribuidos alrededor de la media.

[pic 17]

R/= Se presenta dentro de los limites 2394.67 y 2405.33

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