Evidencia 1 diseño experimental
Enviado por tomas • 10 de Diciembre de 2017 • 1.547 Palabras (7 Páginas) • 751 Visitas
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La media de la muestra: [pic 11]
La varianza: [pic 12]
La proporción de elementos defectuosos: p = x/n
Segunda parte:
- Busca información, en fuentes confiables, sobre las etapas de diseño experimental.
- Con base en la información recabada y la presentada en el módulo, realiza una descripción detallada a través de una representación gráfica de cada una de las etapas.
Etapa 1. Reconocer y establecer el problema.
Etapa 2. Selección de factores, niveles y rangos.
Etapa 3. Selección de la variable de respuesta.
Etapa 4. Selección del diseño experimental.
Etapa 5. Realizar el experimento.
Etapa 6. Análisis estadístico de los datos.
Etapa 7. Conclusiones y recomendaciones.
[pic 13]
- Realiza los siguientes ejercicios. Toma en cuenta las muestras x1 y x2, registradas en la siguiente tabla:
N:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
x1
102
98
101
105
99
100
97
104
98
101
105
99
100
97
104
x2
102
98
101
105
99
100
97
104
98
101
105
99
100
97
104
- Prueba la hipótesis de que H0: µ = 100 y H1: µ ≠ 100, con [pic 14]= 0.05; si tomamos una muestra de x1 de tamaño n = 8 respecto a una población de varianza conocida, σ = 2.5 con [pic 15]= 0.05.
Con el apoyo del software representa de manera gráfica la población.
[pic 16]
[pic 17]
- Prueba la hipótesis de que H0: µ1 = µ2 y H1: µ1 > µ2; si tomamos dos muestras, una de x1de tamaño n1 = 10 y otra de x2 de tamaño n2 = 12, respecto a dos poblaciones de varianzas conocidas σ12 = 3.5 y σ22 = 4.2 con [pic 18] = 0.05.
Con el apoyo del software representa de manera gráfica las poblaciones.
[pic 19]
[pic 20]
- Prueba la hipótesis de que H0: µ = 100 y H1: µ [pic 21] = 0.05 si tomamos una muestra de x1, de tamaño n = 8 respecto a una población de varianza desconocida, con [pic 22] = 0.05.
Con el apoyo del software representa de manera gráfica la población.
[pic 23]
[pic 24]
- Prueba la hipótesis de que H0: μ1 = μ2 y H1: μ1 ≠ µ2; si tomamos dos muestras, una de x1 de tamaño n1 = 15 y otra de x2 de tamaño n2 = 10, respecto a dos poblaciones de varianzas desconocidas con [pic 25] = 0.05.
Con el apoyo del software representa de manera gráfica las poblaciones.
[pic 26]
[pic 27]
[pic 28]
- Prueba la hipótesis de que H0: σ2 = σ02 y H1: σ2 > σ02, si tomamos una muestra de x2 de tamaño n = 11 respecto a una población con distribución normal σ02 = 1.3 con [pic 29] = 0.05.
Con el apoyo del software representa de manera gráfica la población.
[pic 30]
[pic 31]
- Prueba la hipótesis de que H0: σ12 = σ22 y H1: σ12 > σ22 respecto a dos poblaciones con distribución normal; si tomamos dos muestras, una de x1 de tamaño n1 = 12 y otra de x2 de tamaño n2 = 12, con [pic 32] = 0.05.
Con el apoyo del software representa de manera gráfica las poblaciones. [pic 33]
[pic 34]
Conclusión.
- Toma como base la solución de los problemas anteriores y los conceptos vistos hasta el momento, reflexiona sobre lo siguiente: ¿Piensas que es importante plantear hipótesis para realizar la experimentación?
Si considero que es importante; y la importancia de la hipótesis en la realización de un experimento está en que de ella dependerá que se escojan las pruebas estadísticas de manera correcta para el análisis de datos y así poder obtener resultados de confianza. Un claro ejemplo de esto puede ser cuando
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