FASA es una cadena de farmacias que se dedica a la venta de fármacos y productos de belleza. Esta botica ofrece las mejores marcas del mercado nacional e internacional en medicina y artículos de belleza. Por ello, su principal característica es ofrecer

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- Sustento de los Costos:

Costos de Servicio: Según las entrevistas a los colaboradores, mencionaron que cada uno de ellos percibe un salario básico de S/1200.00 mensuales. A eso le adicionamos los costos por el uso de la tecnología y el espacio utilizado en el establecimiento que en promedio es 300 soles. Por lo tanto, el costo x cada servidor asciende a S/.1500.00

Costos de Espera: Las esperas en todo establecimiento genera insatisfacción y molestia, ya que a nadie le gusta esperar. La zona de atención al público debe ser eficiente pues depende de ello una buena rotación de clientes en horas pico donde se reciben a la mayor cantidad de clientes. Se tiene en cuenta que por cada hora que un cliente pasa esperando para que lo atiendan tiene un costo de oportunidad de S/5.00. Este costo representa los costos por ventas perdidas, ya que al retirarse x la demora en la cola se perdería la venta.

El costo es relativamente elevado ya que en este tipo de negocios los clientes esperan pasar el menor tiempo esperando a que los atiendan.

Teniendo en cuenta que cada colaborador labora jornadas de 8 horas diarias y 25 días al mes, el costo de espera mensual es:

Costo de espera: 5*8*25 = S/1000.00

Resumen:

Costo de Servicio Mensual: S/1500.00

Costo de Espera Mensual: S/1000.00

- Cálculo de los parámetros:

[pic 1]

- Utilización del sistema.

[pic 2]

La utilización del sistema es del 79%

- Probabilidad de que el sistema esté vacío.

[pic 3]

Po = 0.0591

La Probabilidad de que el sistema este vacío es del 5.91%

- Cantidad de clientes esperando en cola

[pic 4]

[pic 5]

En promedio hay 2.41 clientes esperando en cola.

- Cantidad de clientes en el sistema

[pic 6]

[pic 7]

En promedio hay 4.78 clientes en el sistema.

- Tiempo de espera en cola.

[pic 8]

[pic 9]

En Promedio los clientes esperan en cola 3.17 minutos.

- Tiempo de espera en el sistema

[pic 10]

[pic 11]

En promedio los clientes esperan 6.3 minutos en el sistema.

- Probabilidad que un cliente que llega tenga que esperar

[pic 12]

[pic 13]

La Probabilidad que un cliente que llega tenga que esperar es del 63.33%

- ¿Cuál es la probabilidad de que hayan más de 3 clientes en el sistema?

P(K>3) [pic 14]

La probabilidad que hayan más de 3 clientes en el sistema es del 49.62%

Las diversas combinaciones de las probabilidades de tener “K” clientes en el sistema tienen el siguiente comportamiento como se indica en el siguiente cuadro:

[pic 15]

[pic 16]

- Probabilidades condicionales

- ¿Cuál es la probabilidad que en 10 minutos lleguen entre 2 y 4 clientes?

[pic 17]

La probabilidad que en 10 minutos lleguen entre 2 y 4 clientes es del 12.06%

- ¿Cuál es la probabilidad de que haya entre 3 y 4 clientes en el sistema?

[pic 18]

La probabilidad de que haya entre 3 y 4 clientes en el sistema es del 23.64%

- ¿Cuál es la probabilidad que el tiempo de espera en cola sea mayor a 10 min?

Se considera un solo servidor, por ello las llegadas las dividiremos entre 3.

Lamda = 45.6/3 = 15.2

Con ello tenemos la siguiente Formula:

[pic 19]

La probabilidad que el tiempo de espera en cola sea mayor a 10 min es del 40.65%

- ¿Cuál es la probabilidad que el tiempo de espera en el sistema sea menor a 8 minutos?

P(W

- 1 – P(W>=8)

[pic 20]

La probabilidad que el tiempo de espera en el sistema sea menor a 8 minutos es 41.34%

- Análisis de Costos:

Costos

S/ por hora

S/ por mes

Costos de Servicio

S/7.5

S/1500.00

Costos de Espera

S/5

S/1000.00

Costos totales de tener un sistema de 3 servidores:

Costo total de Servicio: Cs*s

7.5*3 = 22.5

Costo Total de Espera: Ce*Lq

5*2.41 = 12.05

Costo total del sistema: CTS + CTE

22.5+12.05

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