FORMULARIO Regresión Lineal Simple
Enviado por Ledesma • 6 de Abril de 2018 • 1.182 Palabras (5 Páginas) • 566 Visitas
...
SUMA DE CUADRADOS
[pic 55]
[pic 56]
[pic 57]
[pic 58]
[pic 59]
Criterio de Rechazo
Rechazar si:[pic 60]
ó Área a comparar [pic 61]
Diseño de Experimentos de Un Factor.
Variables
[pic 62]
[pic 63]
[pic 64]
Hipótesis Nula
[pic 65]
Hipótesis Alternativa
[pic 66]
Media de las Medias
[pic 67]
Media de Cada Tratamiento
[pic 68]
Suma de cuadrados Totales
[pic 69]
Suma de Cuadrados de los Tratamientos
[pic 70]
Suma de Cuadrados de los Errores
[pic 71]
ANOVA
Fuente de Variación
Suma de Cuadrados (SC)
Grados de Libertad (gl)
Varianza (MC)
()[pic 72][pic 73]
[pic 74]
Tratamientos
SCTr
[pic 75]
[pic 76]
[pic 77]
)[pic 78]
Error
SCE
[pic 79]
[pic 80]
Total
SCT
[pic 81]
Criterio de Rechazo
Rechazar si:[pic 82]
[pic 83]
Método Tukey para identificar significativamente diferente [pic 84]
(Ver Nota)
Paso 1
Seleccione y encuentre en la tabla de rango estudentizado[pic 85][pic 86]
Paso 2
Determine [pic 87]
Paso 3
Haga una lista de medias muestrales en orden creciente del valor de esta y subraye los pares que difieran en menos de . Cualquier par de medias muestrales no subrayadas por la misma línea corresponde a un par de medias de tratamiento o población juzgada significativamente diferente.[pic 88]
Nota: tomado de:
Jay L. Devore, Probabilidad y Estadística para ingeniería y ciencias, quinta edición, thomsom, pag411.
Diseño de Experimentos de Dos Factor.
Variables
[pic 89]
[pic 90]
[pic 91]
[pic 92]
Hipótesis Nula de la variable A
[pic 93]
Hipótesis Alternativa de la variable A
[pic 94]
Hipótesis Nula de la variable B
[pic 95]
Hipótesis Alternativa de la variable B
[pic 96]
Hipótesis Nula de la interacción de variables
[pic 97]
Hipótesis Alternativa de la interacción de variables
[pic 98]
Media de las Medias
[pic 99]
Media de la variable A
[pic 100]
Media de la variable B
[pic 101]
Media de la interacción de las variables
[pic 102]
Suma de cuadrados Totales
[pic 103]
Suma de Cuadrados de los errores
[pic 104]
Suma de Cuadrados de la variable A
[pic 105]
Suma de cuadrados de la variable B
[pic 106]
Suma de cuadrados de la Interacción de las variables A y B
[pic 107]
ANOVA
Fuente de Variación
Suma de Cuadrados (SC)
Grados de Libertad (gl)
Varianza (MC)
()[pic 108][pic 109]
[pic 110]
Variable A
SCA
[pic 111]
[pic
...