Glosario básico de Estadistica.

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14. Porcentaje: La frecuencia relativa es un tanto por uno, sin embargo, hoy día es bastante frecuente hablar siempre en términos de tantos por ciento o porcentajes, por lo que esta medida resulta de multiplicar la frecuencia relativa por 100. Ej, Si un pantalón tiene un valor de $1000.00 pesos con un descuento de un 60%. ¿Cuál es su valor final?

15. Rango percentil: Compara un dato específico de una variable con el conjunto de datos de donde se tomó. El resultado significa el porcentaje de casos que recibió puntuaciones más bajas que quien tuvo el dato del que se calcula el Rango Percentil. El rango percentil de un dato depende del grupo de donde se tomó.

Ejemplo: Calificaciones del curso de matemáticas

Clases--- X------ f----- Fa----- %----- %a

90 - 99-- 94.5--- 6-- 49-- 12.24-- 100.00

80 - 89-- 84.5--- 8-- 43-- 16.33-- 87.76

70 - 79-- 74.5-- 12-- 35-- 24.49-- 71.43

60 - 69-- 64.5-- 10-- 23-- 20.41-- 46.94

50 - 59-- 54.5--- 7-- 13-- 14.29-- 26.53

40 - 49-- 44.5--- 6--- 6-- 12.24-- 12.24 N=49

Calcula el Rango Percentil para una calificación de 92

¿? = 92

%aa = 87.6

Liv = 89.5

% = 12.24

i= 10

Sustitución de valores

RP92 = 87.76 + [92 – 89.5/10 (12.24)]

RP 92= 87.76 + 3.06

RP92 = 90.56 %

Interpretación1: Una persona cuya calificación fue de 92, supera al 90.56% del grupo en su calificación de matemáticas

Interpretación2: el 90.56 % de las calificaciones es menor que un 92, sólo el 9.44% de las calificaciones es superior a 92.

16. Distribución de frecuencia no agrupada y agrupada:

Distribución no agrupada: Es aquella distribución que indica las frecuencias con que aparecen los datos estadísticos, desde el menor de ellos hasta el mayor de ese conjunto sin que se haya hecho ninguna modificación al tamaño de las unidades originales. En estas distribuciones cada dato mantiene su propia identidad después que la distribución de frecuencia se ha elaborado. En estas distribuciones los valores de cada variable han sido solamente reagrupados, siguiendo un orden lógico con sus respectivas frecuencias.

Distribución agrupada: Es aquella distribución en la que la disposición tabular de los datos estadísticos se encuentran ordenados en clases y con la frecuencia de cada clase; es decir, los datos originales de varios valores adyacentes del conjunto se combinan para formar un intervalo de clase.

Ej. Un nuevo hotel va abrir sus puertas en una cierta ciudad. Antes de decidir el precio de sus habitaciones, el gerente investiga los precios por habitación de 40 hoteles de la misma categoría de esta ciudad. Los datos obtenidos (en miles de pesetas) fueron:

3.3 3.3 3.7 3.8 3.9 3.9 3.9 4.0 4.1 4.2

4.2 4.3 4.3 4.3 4.3 4.4 4.4 4.5 4.5 4.5

4.5 4.7 4.7 4.7 4.7 4.8 4.9 5.0 5.0 5.1

5.1 5.3 5.3 5.4 5.6 5.8 5.8 6.0 6.1 6.1

Procedimiento:

1.- El menor valor es 3.3 y el mayor 6.1, la diferencia es 2.8 y por tanto R=2.8.

2.- K= 1+3,322 log(40) = 6.3 ≈ 6 números de intervalos

3.- Ic = 2.8 / 6 = 0.467 ≈ 0.5 tamaño de los intervalos

Clases

fi

Fi

ci

hi

Hi

[3.3, 3.8)

3

3

3.5

0.075

0.075

[3.8, 4.3)

8

11

4

0.2

0.275

[4.3, 4.8)

14

25

4.5

0.35

0.025

[4.8, 5.3)

6

31

5

0.15

0.775

[5.3, 5.8)

4

35

5.5

0.1

0.875

[5.8, 6.3)

5

40

6

0.125

1

¿Cuantos hoteles tienen un precio entre 3.3 y 3.8? 3

¿Cuantos hoteles tienen un precio superior a 4.8? 15

¿Que porcentaje de hoteles cuestan como mucho 4.3? 27.5 %

17. Diagrama de barras: Es un tráfico utilizado para representar la distribución de frecuencias de una variable cualitativa y cuantitativa discreta.[pic 3][pic 4]

18. Histograma: Es un gráfico utilizado para representar la distribución de frecuencias de una variable continua. Describe el comportamiento de un conjunto de datos a su tendencia central, forma y dispersión. Está formado por un conjunto