HORNOS DE FUSION: CONCEPTUALIZACION Y CLASIFICACION

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Si la otra parte no cambia su oferta o la aumenta, Lucas puede decidir de nuevo aceptar la oferta o rechazar la oferta e irse a juicio. Su abogado ha indicado que el caso tiene posibilidades, pero también tiene lados débiles. ¿Cuál, la decisión del juez? El abogado estima un 0.40 de probabilidad de que el juez le dé la razón al médico, en cuyo caso Lucas pierda y tenga que pagar aproximadamente $ 100,000 en indemnizaciones, un 0.50 de que el dictamen salga a favor de Lucas, quien recibiría $ 25,000 además de las indemnizaciones, y un 0.10 de probabilidad de que gane el juicio y obtenga $ 100,000 además de las indemnizaciones.

- Construir el árbol de decisiones

- Deberá Lucas aceptar o rechazar la oferta inicial .

DESARROLLO

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PROBLEMA N°05

Mónica Britt ha disfrutado de navegar en pequeños barcos desde que tenía siete años, cuando su madre comenzó a navegar con ella. Ahora, Mónica está considerando la posibilidad de abrir un compañía que produzca pequeños botes para el mercado del entretenimiento. A diferencia de otros botes producidos en masa, éstos se fabricarán especialmente para niños de entre 10 y 15. Los botes serán de la mejor calidad y extremadamente seguros, y el tamaño de la vela será reducido para prevenir problemas de vo lcaduras.

Debido al gasto necesario para desarrollar los moldes iniciales y adquirir el equipo necesario para producir botes de fibra de vidrio para niños, Mónica ha decidido llevar a cabo un estudio piloto para asegurarse de que el mercado de los botes será adecuado. Ella estima que el estudio piloto le costará $ 10,000. Más aún, el est udio piloto puede ser exitoso o no. Su decisión básica consiste en construir una gran fábr ica de manufactura, una fábrica pequeña, o no construirla. Con un mercado favorable, Mónica puede esperar ganar $ 90,000 con la fábrica grande o $ 60,000 con la fábrica pequeña. Sin embargo, si el mercado es desfavorable, Mónica estima podría perder $ 30,000 con la fábrica grande y solo $ 20,000 con la fábrica pequeña. Además, estima que la probabilidad de un mercado fa vorable según un estudio piloto exitoso es de 0.80. La probabilidad de un mercado desfavorable, según un resultado de un estudio piloto que no sea exitoso, se calcula en 0.90. Mónica piensa que hay una posibilidad de 50-50 de que el estudio piloto sea exitoso. Por supuesto, ella podría no realizar piloto y simplemente tomar la decisión de construir una fábrica grande, una pequeña o ninguna. Sin llevar a cabo el estudio piloto, ella estima que la probabilidad de un mercado exitoso es de 0.60.

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- ¿Qué le recomendaría usted?

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PROBLEMA N°06

Bill Holiday no sabe qué hacer: puede construir un cuádruplex (edificio con cuatro departamentos), un dúplex, obtener mayor información o hacer nada. Si obtiene información adicional los resultados podrían ser favorables o desfavorables, pero le costaría $ 3,000 obtenerla. Bill cree que hay una posibilidad de 50-50 de que la información sea favorable. Si el mercado del arrendamiento es favorable, obtendrá un a utilidad de $ 15,000 con el cuádruplex y $ 5,000 con el dúplex. Él no cuenta con los recursos financieros para ambas opciones. Sin embargo, en un mercado de arrendamiento desfavorable, perdería $ 20,000 con el cuádruplex y $ 10,000 con el dúplex. Sin recopilar información adicional, Bill estima que la probabilidad de un mercado de arrendamiento favorable es de 0.70. Un informe favorable con base en un estudio incrementaría la probabilidad de un mercado de rentas favorable a 0.90. Más aún, un informe desfavorable procedente de la información adicional reduciría la probabilidad de un mercado de rentas favorable a 0.40. Desde luego, Bill podría olvidar todos estos números y hacer nada.

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- ¿Qué le recomienda?

DESARROLLO

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PROBLEMA N°07

Un pequeño fabricante de piezas metálicas, está tra tando de decidir si entra a competir para ser un proveedor de cajas de transmisión. Para competir, la firma debe diseñar un dispositivo de prueba para el proceso de producción y producir 10 cajas que serán probadas. El costo de desarrollo, esto es, del diseño y construcción del dispositivo y lascajas de prueba, es de $ 50,000. Si el fabricante obtiene el pedido, un evento que se estima con una probabilidad de 0.40 de ocurrir, será posible vender 10,000 cajas a $ 50 cada una. Si el fabricante no obtiene el pedido, el costo de desarrollo se habrá perdido. Para producir las cajas el fabricant e puede utilizar sus máquinas existentes o comprar una nueva. La reparación de las máquinas actuales costará $ 40,000 y el costo de producción por unidad es de $ 20.

Sin embargo, si el fabricante utiliza las máquinas actuales, corre el riesgo de incurrir en costos de tiempo extraordinario.

La relación entre el costo del tiempo extraordinario y el estado de los otros negocios del fabricante aparecen en la siguiente tabla:

Otros

Costos y Probabilidades

Costo de

Negocios

Probabilidad

Tiempo Extra

Pesado

0.20

$ 200,000

Normal

0.70

$ 100,000

Ligero

0.10

0

La nueva máquina cuesta $ 260,000, incluyendo los c ostos de montaje para las cajas de transmisión. Sin embargo, con la nueva máquina el f abricante de seguro no incurriría en ningún costo por tiempo extraordinario y el costo de producción sería de sólo $ 10 por unidad.

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