Higiene Y seguridad.

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Los siguientes son algunos de los temas específicos que simulación se utiliza para hacer frente a la fabricación:

- La necesidad y la cantidad de equipos y personal

• El número, tipo y diseño de máquinas para un en particular el objetivo

• Requisitos para transportadores, transportadores, y otros equipos de apoyo (por ejemplo, paletas y accesorios)

• Localización y tamaño de los buffers de inventario

• Evaluación de un cambio en el volumen de producto o mezcla

• Evaluación del efecto de una nueva pieza de equipos en una fabricación existente

Sistema

• Evaluación de inversiones de capital

• Planificación del Trabajo-requisitos

• El número de turnos

Evaluación de rendimiento

• Análisis de Rendimiento

• Análisis de Tiempo-en-sistema

• Análisis de cuellos de botella

Evaluación de procedimientos operativos

• Programación de la producción

• Las políticas de inventario

• Las estrategias de control [por ejemplo, para un sistema automatizado sistema del vehículo guiado (AGVS)]

• El análisis de confiabilidad (por ejemplo, el efecto de prevención mantenimiento)

• Las políticas de control de calidad

Las siguientes son algunas de las medidas de rendimiento comúnmente estimada por simulación:

• Rendimiento

• Tiempo en el sistema de piezas

• Las piezas Times gastan en las colas

• Tamaños de cola

• Plazo de presentación de las entregas

• La utilización de equipos o personal

Hay dos tipos de paquetes de simulación. Un general purpose paquete de simulación puede ser utilizado para cualquier aplicación, sino que tenga características especiales para ciertas personas (por ejemplo, para la fabricación o proceso de reingeniería).

Ejemplos de paquetes de simulación de propósito general son Arena, AweSim, Extend, GPSS / H, Micro Santo, ModSim III, ++ SIMPLE, SIMUL8, SLX, y Empresa Taylor Dinámica desarrollador. Por otro lado, un applicationsoriented paquete de simulación está diseñado para ser utilizado para una cierta clase de aplicaciones como la fabricación, la salud de atención o call centers. Ejemplos de fabricación orientado a simuladores están Arena Empaquetado Edition, AutoMod, AutoSched, Extend + MFG, ProModel, QUEST, Taylor Empresa Dinámica Logística Suite y FE.

MODELOS DE SIMULACIÓN CREÍBLES

Un modelo de simulación es un sustituto de la realidadexperimentando con un sistema de fabricación, que a menudo inviable o no rentable. Por lo tanto, es importante para una analista de simulación para determinar si la simulación modelo es una representación exacta del sistema que se estudió, es decir, si el modelo es válido. También es importante para que el modelo sea creíble; de lo contrario, los resultados pueden.

Simulación de Sistemas de Manufactura

Sistema de Modelado aleatoriedad

Las siguientes son algunas fuentes de aleatoriedad en sistemas de fabricación simulados:

• Las llegadas de pedidos, piezas o materias primas

• Los tiempos de procesamiento, montaje o inspección

• Tiempos de Máquinas a la insuficiencia

• Tiempos de reparación de la máquina

• Tiempos de carga / descarga

• Los tiempos de preparación

En general, cada fuente de aleatoriedad sistema necesita ser modelada por una distribución de probabilidad apropiada, no lo que se percibe como el valor medio. Tenga en cuenta que las fuentes de aleatoriedad encontrado en la práctica rara vez son normalmente repartido. Una discusión detallada de entrada de simulación modelado se da en el capítulo 6 de la Ley y Kelton (1999).

Diseño y análisis de experimentos de simulación

Debido a la naturaleza aleatoria de entrada de simulación, una ejecución de la simulación produce una estimación estadística de la (verdadera) medida de rendimiento no la medida en sí. Para que una estimar estadísticamente precisa (tiene una pequeña variación) y libre de prejuicios, el analista debe especificar para cada sistema diseño de interés decisiones adecuadas para lo siguiente:

• Duración de cada ejecución de simulación

• Número de simulación independiente corre

• Duración del período de calentamiento, si uno es apropiado

Se recomienda siempre hacer al menos tres a cinco independiente se ejecuta para cada diseño del sistema, y ​​el uso de la promedio de las medidas de rendimiento estimado de la carreras individuales como la estimación global de la actuación la medida. (Independiente funciona mediante el uso de diferentes aleatoria números para cada ejecución, comenzando cada ejecución de la misma inicial estado, y restablecer los contadores estadísticos del modelo de nuevo a "Cero" al comienzo de cada carrera.) Esta estimación global debe ser estadísticamente más precisa que la prevista medida de la ejecución de una carrera. Tenga en cuenta que independiente carreras (en comparación a uno muy largo plazo) están obligados a obtener estimaciones de la varianza legítimas y simples y intervalos de confianza.

SIMULACIÓN