Optimización Multi-objetivo

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Las principales características de los modelos identificados cuentan con el análisis de la ubicación de las plantas, disponibilidad de la biomasa, capacidad de las plantas, entre otros aspectos, algunos trabajos incluyen o involucran en sus modelos aspectos ambientales o sociales. Tomando estos referentes, se propone un trabajo de investigación que permita establecer un modelo para determinar el equilibrio de la producción de biocombustibles en países en desarrollo, que incluya el impacto ambiental (tomando como mecanismo de medición los efectos de gases invernadero), impacto social (número de desplazamientos por ubicación de los cultivos, empleos generados y seguridad alimentaria) e incentivos del gobierno (buscando establecer el punto en que no se estimule un exceso de la producción).

Objetivo General

- Establecer un Modelo de Optimización Multi-Objetivo de la Cadena de Suministro de Biocombustibles en Países en Desarrollo

Objetivos Específicos

- Revisión Bibliográfica

- Identificar las características propias del problema

- Determinar las restricciones del problema

- Establecer el Modelo de optimización

- Validar el modelo en un caso real

Referentes

[1]

CRECES EDUCACIÓN, «CRECES: Ciencia y Tecnología,» 23 Septiembre 2006. [En línea]. Available: www.creces.cl. [Último acceso: 12 Julio 2014].

[2]

N. Hagan, «Vegetable Oils as fuels in diesel generating sets,» de 10a Conferencia Internacional Ambiental, Estambul, 2004.

[3]

A. Saydut, M. Duz, C. Kaya, A. Kafadar y C. Mamamci, « Transesterified sesame (Sesamum indicum L.) seed oil as a biodiesel fuel,» Bioresource technology, vol. 99, nº 14, pp. 6656-6660, 2008.

[4]

A. D. Acosta Medina, Los Biocombustibles: Oportunidad o Amneza, Bogotá: Impregon S.A., 2012.

[5]

H. An, W. E. Wilhelm y S. W. Searcy, «Biofuel and petroleum-based fuel supply chain research: A literature review,» Biomass and Bioenergy, vol. 35, nº 9, pp. 3763-3774, 2011.

[6]

S. Leduc, K. Natarajan, E. Dotzauer, I. McCallum y M. Obersteiner, «Optimizing biodiesel production in India,» Applied Energy, vol. 86, pp. S125-S131, 2009.

[7]

A. Zamboni, F. Bezzo y N. Shah, «Spatially explicit static model for the strategic design of future bioethanol production systems. 2. Multi-objective environmental optimization,» Energy & Fuels, vol. 23, nº 10, pp. 5134-5143, 2009.

[8]

I. Bowling, J. M. Ponce-Ortega y M. El-Halwagi, «Facility location and supply chain optimization for a biorefinery,» Industrial & Engineering Chemistry Research, vol. 50, nº 10, pp. 6276-6286, 2011.

[9]

R. R. d. C. C. Leao, S. Hamacher y F. Oliveira, «Optimization of biodiesel supply chains based on small farmers: A case study in Brazil,» Bioresource technology, vol. 102, nº 19, pp. 8958-8963, 2011.

[10]

W. A. Marvin, L. D. Schmidt, S. Benjaafar, D. G. Tiffany y P. Daoutidis, «Economic Optimization of a Lignocellulosic Biomass-to-Ethanol Supply Chain,» Chemical Engineering Science, vol. 67, nº 1, pp. 68-79, 2012.

[11]

F. You, L. Tao, D. J. Graziano y S. W. Snyder, «Optimal design of sustainable cellulosic biofuel supply chains: Multiobjective optimization coupled with life cycle assessment and input–output analysis,» AIChE Journal, vol. 58, nº 4, pp. 1157-1180, 2012.

[12]

D. Yue, M. A. Kim y F. You, « Design of sustainable product systems and supply chains with life cycle optimization based on functional unit: General modeling framework, mixed-integer nonlinear programming algorithms and case study on hydrocarbon biofuels.,» ACS Sustainable Chemistry & Engineering, vol. 1, nº 8, pp. 1003-1014, 2013.