PREGUNTAS DEL CONTROL DE LECTURA.

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- ¿Qué es el test estadístico? (tercer paso del método)

El segundo tipo de procedimiento para hacer inferencias es el test estadístico (o test de hipótesis). Al igual que con los procedimientos de estimación, haremos inferencias acerca de un parámetro poblacional pero aquí la inferencia será de otro tipo.

Antes de establecer el test estadístico y la región de rechazo, primero debemos calcular la media muestreal y su desviación estándar.

- ¿Cómo se interpreta la Región de Rechazo?

Valores contradictorios forman lo que se llama la región de rechazo para nuestro test estadístico.

. Para un tamaño de muestra n a medida que cambiamos la región de rechazo aumentando ∞, entonces decrecemos ß y viceversa.

- ¿Qué tipos de conclusiones se pueden obtener del test estadístico?

La decisión de aceptar la hipótesis nula o rechazarla a favor de la hipótesis de investigación es basada en un test estadístico calculado de los datos de la muestra.

La decisión de aceptar la hipótesis nula o rechazarla a favor de la hipótesis de investigación es basada en un test estadístico calculado de los datos de la muestra. Si se asume que la población tiene una forma más o menos de cima, una selección lógica para un tomador de decisiones para µ seria la ỹ u otra función de la media muestreal.

- ¿Por qué un test estadístico se llama también prueba de contradicción?

estableciendo un test estadístico relacionado con la producción promedio por acre (en búshels) para una variedad particular de soya, nosotros podríamos estar interesados en la hipótesis de investigación que la producción promedio por acre µ es mayor que 520 búshels, el promedio observado en fincas a lo largo de un estado en particular en los últimos años. Para verificar la hipótesis de investigación trataremos de contradecir otra hipótesis, denominada la hipótesis nula, que µ es igual a 520 (la producción promedio más alta que es contradictoria a la hipótesis de investigación).

- ¿Qué es el error de tipo 1?

Error tipo I. Se comete si nosotros rechazamos la hipótesis nula siendo esta verdadera. La probabilidad de error tipo 1 se denota por el símbolo ∞.

- ¿Qué es el error de tipo 2?

Error tipo II. Se comete si aceptamos la hipótesis nula siendo esta falsa y siendo la hipótesis de investigación verdadera. La probabilidad de error tipo II es denotada por el símbolo ß (la letra griega beta) la relación entre ∞ y ß.

- ¿Cuándo determinamos estimar un error de tipo 2?

- ¿Los valores de la tabla de valores Z son iguales a los valores de la tabla T o de estudiante?

- ¿Qué son grados de libertad?

La idea básica es que grados de libertad son piezas de información para estimar σ usando s.

- ¿En qué consiste el Nivel de Significancia de un test estadístico?

. En vez de correr un test estadístico con un valor presente de se argumenta que deberíamos especificar las hipótesis nula y alternativa, recolectar los datos de la muestra, y determinar el peso de la evidencia para rechazar la hipótesis nula. Este peso, dado en términos probabilísticos, se le denomina el nivel de significancia del test estadístico. [pic 1]