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Para analizar estos datos, ¿Cuál carta (p o np) recomendaría?ю

Enviado por   •  1 de Mayo de 2018  •  429 Palabras (2 Páginas)  •  1.215 Visitas

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...

[pic 1]

- ¿Cómo explicaría los límites de control que obtuvo?

Se observa claramente que los limites van de 0.01 aumentando en una proporción aproximada de .07 para el limite central, añadiendo .07 más se puede obtener el límite de control superior. Permitiendo así pues que todo el proceso quede bajo control.

- De acuerdo con los costos de producción, el nivel de artículos defectuosos máximo tolerable es de 10%. Por lo tanto, se sugiere que el límite de control superior de la carta p sea 0.10. ¿Es correcta esta sugerencia?

No, es incorrecta. Ya que si lo que se deseará fuera un nivel de artículos defectuosos del 10%, el máximo permisible de artículos, serían 12. No obstante p (proporción) cambiaría a 0.10 lo que sustituyendo para obtener un límite de control superior, quedaría.

=0.1+3*(RAIZ((0.1*(1-0.1))/120))

Resultando como límite de control superior: 0.182158384

8. Analice los datos anteriores con una carta np

MUESTRA

N

ARTÍCULOS DEFECTUOSOS (NP)

P

LIMITE DE CONTROL CENTRAL

LIMITE DE CONTROL SUPERIOR

LIMITE DE CONTROL INFERIOR

1

120

11

0.0917

0.0717

17.07661489

0.12338511

2

120

10

0.0833

0.0717

17.07661489

0.12338511

3

120

7

0.0583

0.0717

17.07661489

0.12338511

4

120

10

0.0833

0.0717

17.07661489

0.12338511

5

120

4

0.0333

0.0717

17.07661489

0.12338511

6

120

12

0.1000

0.0717

17.07661489

0.12338511

7

120

8

0.0667

0.0717

17.07661489

0.12338511

8

120

5

0.0417

0.0717

17.07661489

0.12338511

9

120

14

0.1167

0.0717

17.07661489

0.12338511

10

120

12

0.1000

0.0717

17.07661489

0.12338511

11

120

8

0.0667

0.0717

17.07661489

0.12338511

12

120

7

0.0583

0.0717

17.07661489

0.12338511

13

120

9

0.0750

0.0717

17.07661489

0.12338511

14

120

6

0.0500

0.0717

17.07661489

0.12338511

15

120

6

0.0500

0.0717

17.07661489

0.12338511

16

...

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