Para analizar estos datos, ¿Cuál carta (p o np) recomendaría?ю
Enviado por karlo • 1 de Mayo de 2018 • 429 Palabras (2 Páginas) • 1.214 Visitas
...
[pic 1]
- ¿Cómo explicaría los límites de control que obtuvo?
Se observa claramente que los limites van de 0.01 aumentando en una proporción aproximada de .07 para el limite central, añadiendo .07 más se puede obtener el límite de control superior. Permitiendo así pues que todo el proceso quede bajo control.
- De acuerdo con los costos de producción, el nivel de artículos defectuosos máximo tolerable es de 10%. Por lo tanto, se sugiere que el límite de control superior de la carta p sea 0.10. ¿Es correcta esta sugerencia?
No, es incorrecta. Ya que si lo que se deseará fuera un nivel de artículos defectuosos del 10%, el máximo permisible de artículos, serían 12. No obstante p (proporción) cambiaría a 0.10 lo que sustituyendo para obtener un límite de control superior, quedaría.
=0.1+3*(RAIZ((0.1*(1-0.1))/120))
Resultando como límite de control superior: 0.182158384
8. Analice los datos anteriores con una carta np
MUESTRA
N
ARTÍCULOS DEFECTUOSOS (NP)
P
LIMITE DE CONTROL CENTRAL
LIMITE DE CONTROL SUPERIOR
LIMITE DE CONTROL INFERIOR
1
120
11
0.0917
0.0717
17.07661489
0.12338511
2
120
10
0.0833
0.0717
17.07661489
0.12338511
3
120
7
0.0583
0.0717
17.07661489
0.12338511
4
120
10
0.0833
0.0717
17.07661489
0.12338511
5
120
4
0.0333
0.0717
17.07661489
0.12338511
6
120
12
0.1000
0.0717
17.07661489
0.12338511
7
120
8
0.0667
0.0717
17.07661489
0.12338511
8
120
5
0.0417
0.0717
17.07661489
0.12338511
9
120
14
0.1167
0.0717
17.07661489
0.12338511
10
120
12
0.1000
0.0717
17.07661489
0.12338511
11
120
8
0.0667
0.0717
17.07661489
0.12338511
12
120
7
0.0583
0.0717
17.07661489
0.12338511
13
120
9
0.0750
0.0717
17.07661489
0.12338511
14
120
6
0.0500
0.0717
17.07661489
0.12338511
15
120
6
0.0500
0.0717
17.07661489
0.12338511
16
...