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Para la empresa la cual estoy trabajando, es de vital importancia ampliar el negocio;

Enviado por   •  16 de Abril de 2018  •  1.489 Palabras (6 Páginas)  •  427 Visitas

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Estoy creando un proyecto en el canal de Detalle (Tradicional) con dos propósitos

1.- Crear Bien estar en los colaboradores (jornada laboral de hasta 14 horas diarias)

2.- Instalación de Rack en camionetas y contratación de Certificadores para eliminar la carga de los vendedores en la tarde.

Buscar la inversión de retorno por medio de venta para cubrir los gastos del Rack y la contratación de 8 Certificadores Nocturnos.

Parte 2

La tasa interna de retorno es la rentabilidad promedio (geométrico) de una inversión.

La tasa interna de retorno se compara con un rendimiento mínimo que se deseaba ganar, por ejemplo, la rentabilidad de la mejor inversión alternativa con un nivel de riesgo similar o bien ajustada por el riesgo. Esta última tasa se denomina tasa de corte.

Si la tasa interna de retorno es superior a la tasa de corte, el proyecto se acepta. Si la tasa interna de retorna es inferior a la tasa de corte, el proyecto se rechaza.

[pic 1]

El proyecto se acepta, ya que en 10 meses se termina de pagar el su totalidad, contemplando los siguiente.

Racks e Instalación para 60 camionetas se terminan de pagar a los 6 meses

Sueldos durante 1 año de 10 certificadores se termina de pagar en 10 meses

Los 2 meses restantes es ganancia pura para el negocio.

Además se implementaran objetivos al vendedor diarios con productos de alta contribución marginal para buscar acortar el plazo, también contaremos con un bien estar y mas tiempo de familia, esto generara un mayor compromiso y buen ambiente de trabajo.

Árboles de Decisión

Los árboles de decisión son estructuras que representan el proceso de toma de decisión a manera de un flujo de eventos con sus posibles resultados. Los eventos se representan por medio de nodos y los resultados se relacionan con las ramas ligadas a dichos nodos. Cada uno de los nodos puede evaluar una decisión o asignar una probabilidad. Los árboles de decisión se pueden utilizar cuando se tiene un muy buen conocimiento del flujo del proceso de decisión, las opciones de decisión para cada una de las etapas (nodos) del proceso, y las probabilidades involucradas en el mismo. Como limitantes del modelo se tiene que no es adecuado para problemas de gran complejidad en dónde se involucren muchas variables.

[pic 2]

Actualmente se están haciendo pruebas con una camioneta (Ya instalada el Rack) donde en la presentación muestro acomodos con Lay Out y Rack junto con objetivos diarios, dicha inversión se recuperara en 10 meses, pero podemos decir que la vida útil del Rack es de 10 años, por lo tanto veremos principalmente Bien estar y ventas por arriba de los objetivos anuales proyectados por dirección sumando que tendremos 10 años para seguir cosechando frutos.

Conclusiones

Muchas empresas, pendientes de reducir gastos, deben tener presente que al eliminar costo necesariamente se elimina un beneficio. Los directivos, en su empeño de reducir costos, crean problemas mayores cuando no toman en consideración los beneficios que sacrifican, sean éstos explícitos o implícitos.

Así pues, otro aspecto en la toma de decisiones es preguntarnos cuán bien informado estamos al momento de decidir. Mientras mejor informado se esté, menor el estado de incertidumbre al tomar la decisión. Las actividades empresariales que se inician se malogran, precisamente porque se cree tener toda la información en situaciones que precisamente son inciertas.

Es el recurso más valioso de la empresa, es a través del esfuerzo que éste realiza que se logran los objetivos. La cultura corporativa es fundamental para las actitudes y el uso óptimo de las destrezas del personal.

Bibliografía

- Stecher, O. (2013) ¿Cómo lidiar con la ambigüedad en la toma de decisiones? Consultado el 3 de octubre de 2013:

http://brd.unid.edu.mx/como-lidiar-con-la-ambiguedad-en-la-toma...

- Lira, P. (2011). El análisis de sensibilidad. Consultado el 3 de octubre de 2013:

http://brd.unid.edu.mx/el-analisis-de-sensibilidad/

Gitman, Lawrence. (2003) Principios de Administración Financiera. México: Pearson Prentice Hall.

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Eppen, G. (2000). Investigación de operaciones en la ciencia administrativa. México: Pearson Prentice Hall.

Velez, I. (2003). Decisiones empresariales bajo riesgo e incertidumbre. Colombia: Editorial Norma.

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