Pauta Prubeas anteriores de Econometría
Enviado por Ensa05 • 29 de Enero de 2018 • 622 Palabras (3 Páginas) • 283 Visitas
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II. Sección 2
3.- La siguiente tabla recoge los resultados observados que relacionan el precio y la cantidad ofertada de manzanas.
Cantidad ofertada (TON)
15
18
21
25
26
32
35
36
38
39
Precio (miles de US$/TON)
5
7
8
9
11
13
15
19
22
21
a) Realice el diagrama de dispersión. ¿Sugiere este el uso de un modelo de regresión lineal?
[pic 3]
La nube de puntos de los datos observados sugiere una línea recta.
b) Determine la ecuación de regresión lineal.
ŷ =
10,5758
+
1,3788
* Xi
c) Calcule el coeficiente de correlación y de determinación e interprete su resultado.
Coef. De determinación
r2=
SCR =
627,348485
=
0,9246
SCT
678,5
Coef de correlación
r=
±√r2
0,9616
El coeficiente de determinación indica que el 92,46% de la variación total es explicada por el modelo de regresión lineal simple.
Que el coef. de correlación sea mayor que cero indica que existe una asación directa entre las variables, es decir, si aumenta el precio de mercado, se espera un aumento en la cantidad ofertada de manazas. (incentivo a vender más)
4.- Una compañía desea proyectar las ventas de un producto, para ello recogen los datos de los últimos 10 meses sobre el gasto en publicidad. A continuación se resume la información:
Mes
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Gasto en publicidad (millones de $)
10
18
29
40
51
60
73
85
92
99
Ventas (cientos unidades)
500
550
600
650
700
750
800
850
900
950
a) Determine la función de regresión muestral.
ŷ =
456,7189
+
4,8165
* Xi
b) Calcule el número de unidades que se esperan vender cuando el gasto en publicidad es de 84,5 millones de pesos
Utilizando la ecuación del punto anterior, reemplazamos Xi= 84,5, dando como resultado ŷ= 863,713, es decir, se espera vender en promedio 864 cientos de unidades al gastar $ 84,5 millones en publicidad.
c) Determine el coeficiente de correlación y de determinación e interprete su resultado.
Coef. De determinación
r2=
SCR =
205545,719
=
0,9966
SCT
206250
Coef de correlación
r=
±√r2
0,9983
El coeficiente de determinación indica que el 99,66% de la variación total es explicada por el modelo de regresión lineal simple.
Que el coef. de correlación sea mayor que cero indica que existe una asación directa entre las variables, es decir, si aumenta el gasto en publicidad ,se espera un aumento en las ventas de la empresa.
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