Essays.club - Ensayos gratis, notas de cursos, notas de libros, tareas, monografías y trabajos de investigación
Buscar

Pauta Prubeas anteriores de Econometría

Enviado por   •  29 de Enero de 2018  •  622 Palabras (3 Páginas)  •  282 Visitas

Página 1 de 3

...

---------------------------------------------------------------

II. Sección 2

3.- La siguiente tabla recoge los resultados observados que relacionan el precio y la cantidad ofertada de manzanas.

Cantidad ofertada (TON)

15

18

21

25

26

32

35

36

38

39

Precio (miles de US$/TON)

5

7

8

9

11

13

15

19

22

21

a) Realice el diagrama de dispersión. ¿Sugiere este el uso de un modelo de regresión lineal?

[pic 3]

La nube de puntos de los datos observados sugiere una línea recta.

b) Determine la ecuación de regresión lineal.

ŷ =

10,5758

+

1,3788

* Xi

c) Calcule el coeficiente de correlación y de determinación e interprete su resultado.

Coef. De determinación

r2=

SCR =

627,348485

=

0,9246

SCT

678,5

Coef de correlación

r=

±√r2

0,9616

El coeficiente de determinación indica que el 92,46% de la variación total es explicada por el modelo de regresión lineal simple.

Que el coef. de correlación sea mayor que cero indica que existe una asación directa entre las variables, es decir, si aumenta el precio de mercado, se espera un aumento en la cantidad ofertada de manazas. (incentivo a vender más)

4.- Una compañía desea proyectar las ventas de un producto, para ello recogen los datos de los últimos 10 meses sobre el gasto en publicidad. A continuación se resume la información:

Mes

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Gasto en publicidad (millones de $)

10

18

29

40

51

60

73

85

92

99

Ventas (cientos unidades)

500

550

600

650

700

750

800

850

900

950

a) Determine la función de regresión muestral.

ŷ =

456,7189

+

4,8165

* Xi

b) Calcule el número de unidades que se esperan vender cuando el gasto en publicidad es de 84,5 millones de pesos

Utilizando la ecuación del punto anterior, reemplazamos Xi= 84,5, dando como resultado ŷ= 863,713, es decir, se espera vender en promedio 864 cientos de unidades al gastar $ 84,5 millones en publicidad.

c) Determine el coeficiente de correlación y de determinación e interprete su resultado.

Coef. De determinación

r2=

SCR =

205545,719

=

0,9966

SCT

206250

Coef de correlación

r=

±√r2

0,9983

El coeficiente de determinación indica que el 99,66% de la variación total es explicada por el modelo de regresión lineal simple.

Que el coef. de correlación sea mayor que cero indica que existe una asación directa entre las variables, es decir, si aumenta el gasto en publicidad ,se espera un aumento en las ventas de la empresa.

...

Descargar como  txt (4.9 Kb)   pdf (53.8 Kb)   docx (16.6 Kb)  
Leer 2 páginas más »
Disponible sólo en Essays.club