Proyecto Final – Etapa 1: Definición del problema y sus criterios de decisión

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Se reúnen los cuatro y llegan a resumir la información de la planta de la siguiente manera para poder analizar la información y tomar la mejor decisión para la empresa.

Tabla I. Distribución de probabilidad de unidades vendidas, dado un precio de (60 euros)

PRECIO 60 EUROS

Ventas Unidades

Alto

Medio

Bajo

50000

0.35

0.40

0.45

30000

0.40

0.50

0.35

20000

0.25

0.10

0.20

Tabla II. Distribución de probabilidad de unidades vendidas, dado un precio de (80 euros)

PRECIO 80 EUROS

Ventas Unidades

Alto

Medio

Bajo

50000

0.25

0.30

0.40

30000

0.35

0.40

0.50

20000

0.40

0.30

0.10

Tabla III. Distribución de probabilidad de unidades vendidas, dado un precio de (100 euros)

PRECIO 80 EUROS

Ventas Unidades

Alto

Medio

Bajo

50000

0.25

0.20

0.35

30000

0.25

0.30

0.35

20000

0.50

0.50

0.30

El Ing. Olaf realiza pronósticos para el siguiente trimestre de los artículos VAGUI, DIAVAL Y WENDY los dos primeros tendrán ventas 30,000 unidades de cada uno, mientras que WENDY se comercializaran 40,000 piezas; hay clientes que adquirirán varios productos en una sola compra como se muestra a continuación:

Cantidad vendidas

Productos

1000

VAGUI, DIAVAL Y WENDY

3000

VAGUI Y DIAVAL

2000

VAGUI Y WENDY

9000

DIAVAL Y WENDY

SOLUCION:

En el caso Wendy de la compañía Guaru S. A. de C. V el objetivo fue el lanzamiento del producto, pero teníamos que deducir qué era lo más conveniente: ganar mercado, maximizar ganancias o ambas cosas.

En base a las probabilidades y mediante la tabla de decisiones se confirmó que lo adecuado es maximizar ganancias para beneficio de la compañía Guaru, todo esto se reafirmó con la tabla de decisiones, ya que los ganancias resultaron de forma muy favorable con el precio de venta en E 100, porque vendiendo la mínima cantidad de producción estimada (2000 productos) habría una ganancia mayor que vendiendo a precios mucho mas bajos (60 y 80 Euros) con una producción ampliamente superior (3000 y 5000 productos).

En tabla de decisiones se plasma esa decisión, cuyo objetivo favorable fue el maximizar ganancias. El problema si se lanzaba Wendy, eran saber si lo que nos convenía era ganar mercado, maximizar ganancias o ambas. Para saber esto primero tuvimos que realizar la investigación de mercado, para agrupar datos y en base a la probabilidad deducir que era lo mas favorable para la empresa y así establecer el precio en que se ofrecería el producto.

Se observa que la investigación de mercado, costos de producción y un mercado favorable, convergían en la cantidad de productos que se producirían dependiendo del precio en el que saldría al mercado. También incluí en el inicio de producción datos que influirían en la ganancia total del producto: perdidas, impuestos, personal, etc., que converge en una administración adecuada de la organización.

Al final las aristas apuntan hacia nuestro objetivo final, que es maximizar ganancias para que la empresa sea redituable y se mantenga de la mano de varios productos que se ofrecen.

En el caso Wendy el objetivo fue el lanzamiento del producto, pero teníamos que deducir qué era lo más conveniente: ganar mercado, maximizar ganancias o ambas cosas.

En base a las probabilidades se confirmó que lo adecuado es maximizar ganancias, todo esto se reafirmó con la tabla de decisiones, ya que los ganancias resultaron de forma muy favorable con el precio de venta en E 100, porque vendiendo la mínima cantidad de producción estimada (2000 productos) habría una ganancia mayor que vendiendo a precios mucho mas bajos (60 y 80 Euros) con una producción ampliamente superior (3000 y 5000 productos).

En este tabla de decisiones se plasma esa decisión, cuyo objetivo favorable fue el maximizar ganancias. El problema si se lanzaba Wendy, eran saber si lo que nos convenía era ganar mercado, maximizar ganancias o ambas.

Para saber esto primero tuvimos que realizar la investigación de mercado, para agrupar datos y en base a la probabilidad