Proyecto de inferencia
Enviado por tomas • 4 de Diciembre de 2018 • 663 Palabras (3 Páginas) • 270 Visitas
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[pic 11]
Intervalos de clase
Frecuencia Absoluta
L.I - L.S
1.4 - 8.2
44
8.2 - 15
34
15 - 21.8
24
21.8 - 28.6
25
28.6 - 35.4
11
35.4 - 42.2
4
42.2 - 49
2
49 - 55.8
1
55.8 - 62.6
2
62.6 - 69.4
2
69.4 - 76.2
0
76.2 - 83
1
Intervalos de clase
Frecuencia Relativa Absoluta
L.I - L.S
1.4 - 8.2
29%
8.2 - 15
23%
15 - 21.8
16%
21.8 - 28.6
17%
28.6 - 35.4
7%
35.4 - 42.2
3%
42.2 - 49
1%
49 - 55.8
1%
55.8 - 62.6
1%
62.6 - 69.4
1%
69.4 - 76.2
0%
76.2 - 83
1%
[pic 12]
Intervalos de clase
Frecuencia Acumulada Absoluta
L.I - L.S
1.4 - 8.2
44
8.2 - 15
78
15 - 21.8
102
21.8 - 28.6
127
28.6 - 35.4
138
35.4 - 42.2
142
42.2 - 49
144
49 - 55.8
145
55.8 - 62.6
147
62.6 - 69.4
149
69.4 - 76.2
149
76.2 - 83
150
[pic 13]
Intervalos de clase
Frecuencia Acumulada Relativa
L.I - L.S
1.4 - 8.2
29%
8.2 - 15
52%
15 - 21.8
68%
21.8 - 28.6
85%
28.6 - 35.4
92%
35.4 - 42.2
95%
42.2 - 49
96%
49 - 55.8
97%
55.8 - 62.6
98%
62.6 - 69.4
99%
69.4 - 76.2
99%
76.2 - 83
100%
[pic 14]
- Considere que los 150 datos anteriores constituyen la población.
- Obtener una muestra aleatoria de tamaño 30 y explicar cómo se obtuvo.
- Construir una tabla de frecuencias incluyendo absolutas, relativas, acumuladas absolutas y relativa absoluta.
- Con lo obtenido en a), construir los histogramas de frecuencias para cada tipo de frecuencias. ¿Podría decirse que la muestra aleatoria es representativa?
Solución:
- Para obtener la muestra aleatoria de tamaño 30, primero se introdujeron los datos en Excel, después con la función “=ALEATORIO.ENTRE(1, 150)” generamos 30 datos nuevos pero entre 1 y 150, al final los números aleatorios que salieron, con otra función “=BUSCARV(Valor buscado, buscar en, 2)” se colocaron los números que salieron en esa posición.
Datos
Muestra Aleatoria
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