Prueba curso técnicas estadísticas
Enviado por Sara • 25 de Diciembre de 2018 • 1.278 Palabras (6 Páginas) • 389 Visitas
...
unadjusted variance 175.00
adjustment for ties -0.66
----------
adjusted variance 174.34
Ho: tiempo~b(tratam~o==1) = tiempo~b(tratam~o==2)
z = -0.341
Prob > |z| = 0.7332
Conclusión:
Se acepta H0, y se rechaza H1. Existen evidencias suficientes para afirmar que no hay diferencias estadísticamente significativas en el tiempo en segundos que tarda en lograr el 100% de insensibilidad un paciente tratado con el anestésico A, versus el anestésico B (P>0,05).
Pregunta 3: Se desea realizar un estudio de caso-control pareado, con el fin de determinar si la exposición a una fuente de contaminación, produce un daño neurológico. En un estudio realizado anteriormente se ha determinado que la tasa de prevalencia de la enfermedad en los expuestos es de 0,2 y el O.R. asociado a la exposición es 2. Usando un nivel de significación α= 0,05 y β= 0,1. Determine el tamaño de muestra necesario para el estudio.
P0 = 0,2
α = 0,05
β = 0,1
OR= 2
[pic 1][pic 2]
P = = = 2/3 = 0,66[pic 3][pic 4][pic 5][pic 6]
[pic 7][pic 8]
[pic 9][pic 10][pic 11][pic 12][pic 13][pic 14][pic 15][pic 16][pic 17][pic 18][pic 19][pic 20][pic 21][pic 22]
[pic 23][pic 24][pic 25][pic 26][pic 27][pic 28]
[pic 29]
m = = =98,29 [pic 30][pic 31]
[pic 32][pic 33]
[pic 34][pic 35][pic 36]
P1 = = = = 0,25 [pic 37][pic 38][pic 39][pic 40][pic 41][pic 42]
Pe = P0 * q1 + p1 * q0 = 0,2 * 0,75 + 0,25 * 0,8 = 0,35
[pic 43][pic 44]
M = = = 282,85 [pic 45][pic 46][pic 47][pic 48]
M = 283 pares
Respuesta:
En el estudio a realizar se requieren 283 pares en promedio para producir 99 pares discordantes
Pregunta 4: Muestra hipotética de 19 pacientes en los que se ha recogido los siguientes datos:tiempo de sobrevida en semanas de un trasplante, censura, nivel de colesterol en plasma sanguíneo(en mg/100ml), consumo de grasas saturadas(en gr/semana) , sexo (h=hombre,m=mujer)
Se pide realizar:
a) Análisis de sobrevida por sexo,(incluyendo gráfico Kaplan-Meier)
b) Comparación de curvas de sobrevida por sexo (test log-rank)
c) Comparar las la sobrevida entre hombres y mujeres con test de Wilcoxon.
Tabla de datos en formato Excel.
NO SE RESPONDE
Pregunta 5: La base de datos que se adjunta corresponde a la tabulación de pacientes con un tipo de cáncer diagnosticado y en tratamiento. Las variables registradas son las siguientes:
SEXO: 0= MUJER 1= HOMBRE
DIAGNOSTICO: 1= GRAVE 2= NO GRAVE
COSTO DEL TRATAMIENTO = EXPRESADA EN MILES DE $
EDAD = EXPRESADA EN AÑOS
PREVISIÓN = 1= FONASA 2= ISAPRE 3= PARTICULAR
HIPERTENSIÓN: 0= NO 1= SI
PESO = EXPRESADO EN KGS
SE SOLICITA:
- Un modelo de regresión múltiple que permita predecir el costo del tratamiento en función de: diagnóstico, edad, peso, hipertensión, sexo. Determinar la correlación múltiple entre las variables.
Para ajustar un modelo de regresión múltiple, se requiere que las variables independientes sean continuas o binarias, en consecuencia se generó una nueva variable gen para dicotomizar la variable diagnostico, de la siguiente forma 1= grave y 0=no grave. Todas las otras variables son contínuas o binarias.
. gen diag= diagnostico
. replace diag=0 if diagnostico==2
(64 real changes made)
Luego, se seleccionaron variables que queden en el modelo STEPWISE, con la alternativa BACKWARD, que remueve las variables independientes que no influyen en el modelo.
. sw reg costotratamiento diag edad peso hp sexo,pr(0.05)
begin with full model
p = 0.2585 >= 0.0500 removing hp
p = 0.1354 >= 0.0500 removing sexo
Source | SS df MS Number of obs = 109
-------------+------------------------------ F( 3, 105) = 54.65
Model | 1028993.06 3 342997.685 Prob > F = 0.0000
Residual | 658985.972 105 6276.05688 R-squared = 0.6096
-------------+------------------------------ Adj R-squared = 0.5984
Total | 1687979.03 108 15629.4354 Root MSE = 79.222
------------------------------------------------------------------------------
costotrata~o | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
diag | 119.016 14.60731 8.15 0.000 90.05234 147.9796
edad | 3.564225 .9254117 3.85 0.000 1.729304 5.399145
peso | -3.793972 .7971611 -4.76 0.000 -5.374595
...