Regresion lineal lineal simple y correlación simple en la resolución de un caso
Enviado por Christopher • 19 de Septiembre de 2018 • 842 Palabras (4 Páginas) • 454 Visitas
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[pic 4]
- Propuesta de un modelo.
Analizando los datos de nuevos clientes hasta marzo de 1993, es un modelo que es creciente, lo mismo que la variable 1 y variable 2, por tanto se pueden hacer dos pronósticos que relacionen el alza en la variable 1 y 2, de tal manera que pronostiquen a los clientes.
Se tendrá que realizar una función de tal manera que los clientes generados estén en función de las variables 1 y 2 (en el eje x irán los periodos correspondientes de las variables 1 y 2 y en el eje y irán los datos reales de los clientes de la sección 3-3)
- Sustento del modelo.
Graficando la variable 1 con respecto a los clientes del periodo se tiene:
[pic 5]
Esta figura Se observa lineal, y además su coeficiente de correlacion es de 0.48, por tanto es aplicable una regresion lineal, la cual tiene la siguiente ecuación
0.0035x+32.7
Graficando la variable 2 con respecto a los clientes del periodo se tiene:
[pic 6]
Esta figura Se observa lineal, y además su coeficiente de correlacion es de 0.71, por tanto es aplicable una regresion lineal, la cual tiene la siguiente ecuación
2.72x-175.49
- Aplicación del modelo.
Aplicando el modelo a las funciones y pronosticando para 12 meses para la variable 1 y para 9 meses para la variable 2 se tienen las siguientes gráficas
[pic 7]
[pic 8]
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- Interpretación de los resultados.
Los resultados arrojan la siguiente información:
Mes 1993
Variable 1
Pronostico de nuevos
clientes
Enero
153.24
Febrero
153.968
Marzo
154.696
Abril
155.424
Mayo
156.152
Junio
156.88
Julio
157.608
Agosto
158.336
Septiembre
159.064
Octubre
159.792
Noviembre
160.52
Diciembre
161.248
Mes 1993
Variable 2
Pronostico de nuevos
clientes
Abril
179.30387
Mayo
180.12074
Junio
180.93761
Julio
181.75448
Agosto
182.57135
Septiembre
183.38822
Octubre
184.20509
Noviembre
185.02196
Diciembre
185.83883
- Comentarios.
Los dos pronósticos son adecuados, pero se observa una diferencia entre uno y otro pronóstico, para eliminar esto se propone generar un promedio de las dos mediciones a partir del mes de abril, ya que los anteriores ya están establecidos.
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