TIEMPO ESTIMADO EN REALIZAR UNA COTIZACIÓN
Enviado por Helena • 19 de Diciembre de 2018 • 1.193 Palabras (5 Páginas) • 277 Visitas
...
Coeficientes
Error típico
Estadístico t
Valor P
Intercepción
6,893052005696
1,368163424595
5,038178832866
0,000009918903
PRECIO
0,000000002175
0,000000002215
0,982056135264
0,331832037687
TAMAÑO DEL PROYECTO
-4,414123070616
1,245484145287
-3,544102176909
0,001000236002
PLAZO
0,062484624718
0,028223568799
2,213916502293
0,032454880953
[pic 6]
Variables con mayor influencia en la variable Y
En el análisis de Regresión se encuentra que la variable “Precio” no tiene incidencia sobre la variable Y, las otras dos variables si tienen influencia. Para este caso, la variable “Tamaño del proyecto” tiene una influencia muy marcada sobre la variable “Y” ya que cuenta con un valor_ p muy representativo porque es el más se acerca a cero.
Como ya se dedujo que la variable “Precio” no tiene influencia para el análisis final, no se tendrá en cuenta; por ello, en una nueva tabla, se generaran las cotizaciones de “Tamaño de proyecto- pequeño” y a partir de allí se realizará un análisis concienzudo de la viabilidad del modelo que se está aplicando en el proceso de elaboración de la cotización en Grivan Ingeniería.
A partir de aquí se analizaran los proyectos pequeños con base en la variable “Plazo de Entrega”.[pic 7]
[pic 8]
- Gráfico de Dispersión.
[pic 9]
En el gráfico de dispersión se logra observar que hay una relación lineal directa.
- MODELO DE REGRESIÓN:
Donde toman estos valores: bo: 1,59 b1: 0,15
Y= b0 + b1x
Y= 1,59+0.15x
- Interpretación de bo y b1
- bo: Si el plazo de entrega es igual a cero (x=0), el tiempo que se tarda un asesor en realizar la cotización será de aproximadamente 2 días. Como esto no tiene sentido, se dice que 2 es un valor de ajuste al modelo.
- b1: Por cada día de más en el plazo de la entrega del proyecto, el tiempo que le tomará al asesor en realizar la cotización es aproximadamente de 1 día, en promedio.
- ANÁLISIS DE COEFICIENTE DE RELACIÓN Y DETERMINACIÓN
Estadísticas de la regresión
Coeficiente de correlación múltiple
0,690781776
Coeficiente de determinación R^2
0,477179462
R^2 ajustado
0,457815738
Error típico
1,925396454
Observaciones
29
- Coeficiente de correlación:
- R= 0,690781776. Siendo Grivan Ingeniería una empresa pequeña, la relación que existe entre las variables plazo de entrega y tiempo promedio que le toma a un asesor realizar una cotización es Lineal Directa Fuerte.
- Coeficiente de Determinación:
- R= 0,477179462. El 48% de la variación del tiempo promedio que le toma al asesor realizar una cotización es explicada por la variación del plazo de entrega del proyecto.
- Prueba de linealidad:
- El tamaño de la muestra es pequeña (45 cotizaciones).
- Se ha determinado un α= 0.02, este nivel de significancia se comparará con el valor_p, lo que permitirá conocer si el modelo es lineal.
- Planteamiento de Hipótesis:
- H0: β1=0
- H1: β1≠0
- Análisis de Relación: Como el Valor_p es menor que el nivel de significancia (0,00003353
ANÁLISIS DE VARIANZA
Grados de libertad
Suma de cuadrados
Promedio de los cuadrados
F
Valor p
Regresión
1
91,35518527
91,35518527
24,64296
0,00003353
Residuos
27
100,0930906
3,707151503
Total
28
191,4482759
Coeficientes
Error típico
Estadístico t
Valor P
Intercepción
0,890642475457
0,612936027867
...