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Gráfico 5. Histograma del tiempo de Corte

Tiempo de Pegado

El gráfico 10 representa el histograma asociado a los tiempos en la etapa de pegado. Por el coeficiente de simetría de los datos (0,1407), la distribución regular con una simetría hacia la derecha con un pico de datos a la derecha. Estos datos pueden mostrar una medición no correcta del proceso o que se hayan agrupado muchos datos en un solo tiempo. Lo importante de este proceso es que maneja unos tiempos inferiores a los de corte y su desviación no es mayor. Si se lograse una tendencia hacia donde se presenta el mayor pico se puede lograr una mayor eficiencia.

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Gráfico 5. Histograma del tiempo de Pegado

Tiempo de Cubierta

El presente gráfico muestra la tendencia de la distribución de los datos en los tiempos del proceso de cubierta. La distribución es asimétrica con una tendencia de los datos hacia la izquierda, Por tanto se requiere revisar el proceso y entrar a analizarlo para determinar en donde se pueden estar presentando las falencias.

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Gráfico 6. Histograma del tiempo de Cubierta

Tiempo de Arreglar

El histograma de los tiempos de arreglar (gráfica 14), muestra una distribución asimétrica con tendencia de los datos hacia la derecha. Este proceso también es necesario revisarlo para

determinar en donde está teniendo sus pérdidas y como se puede mejorar para que sea más estable.[pic 9]

Gráfico 6. Histograma del tiempo de Arreglar

Gráfico Q-Q Plot

Tiempo Entre llegadas

Teniendo en cuenta el grafico de dispersión muestra que Ho= Los datos siguen una distribución normal

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Gráfico 7. Gráfico QQ del tiempo llegadas

Tiempo de Plegado para Formato Pequeño

No rechazamos la hipótesis nula (Ho), la población de la muestra presenta una distribución normal.

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Gráfico 8. Gráfico QQ del tiempo Plegado Pequeño

Tiempo de plegado para Formato Grande

Este grafico muestra una distribución asimétrica, los datos al inicio y final de la línea de tendencia se encuentran más alejados que los datos que se encuentran al centro del grafico

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Gráfico 9. Gráfico QQ del tiempo Plegado Grande

Tiempo de Corte

No rechazamos la hipótesis nula (Ho), la población de la muestra presenta una distribución normal, ya que los datos están muy cerca de la línea de tendencia

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Gráfico 10. Gráfico QQ del tiempo de Corte

Tiempo de Pegado

Se rechaza la hipótesis nula (Ho), la población de la muestra se aleja all inicio y final de la línea de tendencia

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Gráfico 10. Gráfico QQ del tiempo de Pegado

Tiempo de Cubierta

No rechazamos la hipótesis nula (Ho), la población de la muestra presenta una distribución normal, ya que los datos están muy cerca de la línea de tendencia

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Gráfico 11. Gráfico Q-Q del tiempo de Cubierta

Pruebas de Bondad de Ajuste

Los dato obtenido con el software arena y con su herramienta input analizer arrojaron el siguiente grafico en pantalla[pic 16]

Gráfico 11. Gráfico Simulador Arena

Los resultados cuando se realiza la prueba de bondad para una distribución normal es P-value de 0,251, así mismo se realizó un análisis para cada una de las variables aleatorias el resultado se encuentra obtenidos en el siguiente cuadro en pantalla

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Tabla 1. Resumen planteamiento prueba de bondad de ajuste

Referencias

Graficos Cuantril- Cuantril(Q-Q) Plot, Recuperado 2/4/2017 www.dm.uba.ar/materias/analisis_de_datos/2008/1/teoricas/Teor5.pdf

Arena Simulation, Recuperado 28/3/2017 https://www.arenasimulation.com

Interpretacion de Histogramas, Recuperado 28/3/2017 https://www.youtube.com/watch?v=1AVG_WPN0Rk