UN ASPECTO IMPORTANTE EN LA ÚLTIMA ETAPA DEL PROCESO DE LAMINACIÓN EN CALIENTE: DE PLANCHÓN A PRODUCTO PLANO.

...

la caracterización, formular el modelo y ponerlo en marcha para tenerlo funcionado. A continuación se dividirá en pequeños subtemas que se van manejado en esta determinada investigación.

ANTECEDENTES.

Se planteó como objetivo general: Optimizar el comportamiento operativo y económico del cor-te de la cizalla (en modo de corte fijo y optimizado) donde está el material optimizado y el pro-ceso en la producción.

Urbano en [5], “diseñó de un modelo matemático para determinar las condiciones óptimas de operación de los hornos eléctricos en la acería de planchones de SIDOR.”(…) donde surge esto para la mejora de salida de la arena de sellado.

Así mismo estos antecedentes están basados en las investigaciones señaladas anteriormente para la mejora, de la falla que se presenta en los cortes de cola que realiza la cizalla rotativa en el área del tren continuo del laminado en caliente.

Generalidades de la empresa Siderúrgica del Orinoco “Alfredo Maneiro” SIDOR.

La Siderúrgica del Orinoco Alfredo Maneiro (SIDOR) como se mencionó anteriormente es una de las principales productoras de aceros del país con unos de los más grandes complejos del caribe, donde sus actividades cubren muchos productos para la producción de aceros en tecnologías de reducción directa y hornos eléctricos de Arco. Donde como no se había mencionado su exacta ubicación que está La Siderúrgica del Orinoco (SIDOR), está situada en el Estado Bolíva.

Regresión logística binaria

“Como lo indican Walpole y Webster en [6] y [7], una variable binaria es aquella que sólo puede adquirir dos posibles valores (Sí-No, 0-1, Verdadero-Falso, etc.).”(…)

En esta logística nos marca como podemos visualizarlo de una manera matemática porque en la forma de que obtendremos resultados serán dos posibles variables como no los marca en el ar-tículo donde una variable dependiente la llamaron Y otra independiente la llamaron X esto quie-re decir que a lo que nos interesa de la mejora del tren continuo de laminado en caliente seria la variable dependiente la energía, el consumo, los gastos y todo lo que conlleva el mantenimiento y duración del tren continuo y la variable independiente seria lo que pondría a trabajar o lo que sería para lograr que se cumpla con el objetivo. Y así poder catalogarlo con las probabilidades para seguir con el proyecto denominando P como probabilidad a continuar.

Marco Metodológico y Diseño de la Investigación.

Dentro de todos los modelos que se están llevando acabo nos muestra la metodología usada para realizar la muestra al igual que el procedimiento seguido para la función del diseño ya que esto requiere una intervención del área junto con el personal involucrado para controlar o mani-pular la variable o como se podría decir la información ya hecha sin alterar ningún punto.

Tipo de investigación y su población y muestra.

Para después de registrar y analizar todos los hechos o variables se determina una idea un poco más clara y objetivo del problema presentado siendo una solución eficaz por el momento. Como lo marca en la población dice: Balestrini en [8], dice que: “La población es la totalidad de los fe-nómenos a estudiar, donde las unidades poseen una característica común, que se estudia y da origen a los datos de la investigación, es decir, una población es un conjunto de todas las cosas que concuerdan con una serie determinada de especificaciones”. Para recalcar que la población es el número de bobinas laminadas en el tren continúo.

Resultados.

Como el modelo matemático se realizó con las fórmulas de regresión binaria con la clasificación de una variable dependiente que es la condición del defecto de la cola con sus variables.

Validación del modelo matemático.

Así como observamos estas validaciones cada proceso tiene que pasar por la serie de pasos. Para lograr el objetivo.  

Conclusiones.

Como en las conclusiones del modelo matemático diseñado binariamente en quitar la factibilidad de la eliminación del corte de cola en bandas con espesores gruesos, para generar los comandos de cortar cola o no cortar cola obteniendo aquí dos posibles variables, dependientes e indepen-diente.

Sin embargo a lo largo de toda esta investigación nos podemos dar a entender que para crear un simple modelo matemático consta de muchas series de pasos que tiene desde una base a hasta una validación y ahora sique ya se cumplieron todas estas expectativas, ponerlo en marca.

El proceso de despuntes no se está realizando con una longitud estándar lo cual implica o genera un desperdicio de material, que se afecta diariamente.

Por lo tanto el manejo de materiales como las bobinas de laminado en caliente con 4,8mm se limitó por la seguridad e incremento de mucha merma.

Que paso a obtener otra medida que es el 6,7 mm donde esta se aprobó físicamente para una mejor obtención de resultados.

Claramente podemos visualizar los objetivos, tomando en cuenta los factores mencionados.

Aunque este modelo es un tanto complejo la empresa que lo está aplicando es una de las mejo-res empresas de aceros en la región por lo consiguiente deriva que este modelo matemático es uno de los mejores que se pueda tener para la mejora y reducción de costos.

Las modelaciones matemáticas son tanto factibles, y un poco complejas de comprender, ya que tenemos que visualizar diferentes puntos y tomar en cuenta todas las variables que nosotros podremos o se podrían aparecer para mejorar o empeorar el trabajo.

También en las modelaciones tomamos en cuenta las evoluciones de las propiedades mecánicas en el tratamiento térmico del acero en su laminación en caliente. Que queremos decir con esto, que hay trabajos experimentales que mejoran este proceso basándose claramente en sus traba-jos de modelación.

Como, [9] “los valores procedentes que señalizando su análisis en la microscopia óptica o compa-ración con el tratamiento normalizado, como en las muestras tratadas estudiaron los comporta-mientos de sus longitudes y transversales en tracción frente a un impacto de todo tipo de mate-rial. Generando temperaturas de 20 °C, 0 °C, –20 °C, –40 °C, –60 °C y –80 °C.”

Como podemos observar las estructuras presentes de temperaturas son las importantes ya que dentro de ellas el nivel