Econometría aplicada a estudios de definición de variables de remuneración en Chile

Trabajo de Investigación Grupal

Econometría Aplicada

Integrantes: Patricia Gajardo, Cristobal Palma, Marcia Valenzuela

Introducción:

A continuación expondremos un estudio econométrico para definir las variables que independientes que pueden estar determinando el índice de remuneración.

El Índice de Remuneraciones (IR) es el indicador que nos permite saber cómo va variando la remuneración de los trabajadores que realizan sus labores en empresas públicas o privadas. Incluye prestaciones de dinero y especies valuables

La información se obtiene a través de encuestas mensuales que son entregadas a un conjunto de empresas e instituciones de todo el país (pequeñas, medianas y grandes), pertenecientes a distintos sectores económicos.

Esta encuesta es realizada a una parte de la población que se quiere investigar, que en este caso son las empresas, con el fin de estudiar la evolución mensual de los salarios en empresa de al menos 10 trabajadores.

Hipótesis

Formulamos las siguientes hipótesis respecto al trabajo:

1.      El índice de remuneración dependerá de:

1. El costo de la mano de obra
2. IPC (inflación)
3. IMACEC (actividad económica)
4. Desempleo
5. Fuerza laboral

2.    La inflación afecta negativamente las remuneraciones de los trabajadores (bajas remuneraciones, no evaluado en esta oportunidad)

3.     Si el índice de actividad económica del país aumenta, las remuneraciones subirán.

4.     Si tasa de desempleo aumenta, las remuneraciones bajan.

Selección de variables

Variables a considerar:

1. El costo de la mano de obra (MO)
2. IPC (inflación)
3. IMACEC (actividad económica)
4. Desempleo (D)
5. Fuerza laboral (FL)

Modelo Planteado

IR = α + β1 x MO + β2 x IPC + β3 x D  + β4 x IMACEC +β5 x FL

Datos

constamos con los datos mensuales desde Marzo del 2009 hasta Enero del 2017.

entre los datos tenemos las siguientes variables:

• Índice de Remuneración
• Indice Mano Costo de Mano de Obra
• IPC
• IMACEC
• Fuerza de Trabajo

Gráficos

Índice de Remuneraciones frente a todas sus variables

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Índice de Remuneraciones frente a todas las variables, omitiendo Fuerza Laboral

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Índices de remuneraciones V/S cada variable evaluada

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Análisis de regresión incluyendo todas las variables

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Tasa de desempleo y fuerza laboral (destacados en rojo) presentan hipótesis nula y alta probabilidad.

Análisis de regresión sin variable de Fuerza Laboral

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Al no incluir la variable Fuerza Laboral, mejora la probabilidad de Tasa de desempleo y abole la hipótesis nula.