INFORME LABORATORIO N2 – ADQUISICIÓN DE DATOS MEDIANTE NI DAQ 9234 Y LABVIEW

...

Posee unos materiales normalmente cerámicos (como el fosfato de galio o la turmalina) piezoeléctricos con una sensibilidad alta y reaccionan a efectos de deformación, y generan una respuesta voltaje que después es datado.

Transformada rápida de Fourier

También conocida por su abreviatura FFT, es de gran importancia en una amplia variedad de aplicaciones, desde el tratamiento digital de señales y filtrado digital en general a la resolución de ecuaciones en derivadas parciales o los algoritmos de multiplicación rápida de grandes enteros. La transformada rápida de Fourier es de importancia fundamental en el análisis matemático y ha sido objeto de numerosos estudios.

Es la base de muchas operaciones fundamentales del procesamiento de señales, donde tiene amplia utilización. Además, proporciona un medio oportuno para mejorar el rendimiento de los algoritmos para un conjunto de problemas aritméticos comunes.

Tipos de señales de vibración

El primer grupo está integrado por todas aquellas señales que representan un fenómeno que puede ser descrito por una expresión matemática relativamente sencilla en cualquier instante de tiempo y son denominadas determinísticas. El resto de las señales se denomina no determinísticas o aleatorias.

Las señales determinísticas pueden subdividirse a su vez en dos grupos:

a) señales periódicas

b) señales no periódicas

- Vibraciones forzadas

- Señales aleatorias

ANÁLISIS DE RESULTADOS

CONCLUSIONES

- Durante la práctica se aprendió la metodología utilizada para el análisis de vibraciones mediante el uso del Software Labview y la tarjeta de adquisición de datos NI-9234.

- Se aprendió a identificar las amplitudes de desplazamiento estándar del componente a analizar, es decir se conoció cual es el modo de vibración que tiene cada componente bajo condición de operación.

- Por medio se Software Labview se logró graficar las señales de amplitud entregadas por el acelerómetro del dominio del tiempo al dominio de la frecuencia y así conocer los modos de vibración del componente analizado y poder identificar las fallas que este presenta.

Referencias

- NATIONAL INSTRUMENTS CORPORATION, NI 9274. En: http://sine.ni.com/nips/cds/view/p/lang/es/nid/208802

- FLUKE, Analizador de vibraciones Fluke 810, En: http://www.fluke.com/fluke/mxes/Vibration/Fluke-810.htm?PID=56137

- WIKIPEDIA, Sensor piezoeléctrico, En: https://es.wikipedia.org/wiki/Sensor_piezoeléctrico

ANEXOS

[pic 5]

Interfaz, para adquirir los datos de la señal de vibración.

[pic 6]

Historial de registro de señal de vibración en el eje

[pic 7]

Historial de picos durante el registro de señal en el eje.