INTRODUCCIÓN A LOS MÉTODOS DE MUESTREO

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- La población se divide en subgrupos llamados estratos.

- Se extrae una muestra aleatoria simple de cada estrato la cual se elige de manera independiente a la elegida de los otros estratos.

- Los elementos seleccionados se reúnen para conformar la muestra.

El muestreo aleatorio estratificado se utiliza por las siguientes razones:

- Protección contra la posibilidad de que el muestreo aleatorio simple no proporcione una muestra representativa de la población.

- Es probable que los estratos coincidan con el dominio de estudio.

- Una muestra estratificada puede administrarse de manera más conveniente a un costo menor.

- Da estimaciones más precisas de toda la población. La estratificación permite reducir la variancia de las estimaciones, la variabilidad es menor dentro de cada estrato que en toda la población. Dentro de cada estrato las unidades son más parecidas entre sí (homogéneas).

Se podría pensar que como el muestreo estratificado proporciona una mayor precisión que el muestreo aleatorio simple, no habrá necesidad de extraer una muestra aleatoria simple. Sin embargo, la estratificación agrega complejidad al diseño pudiendo no valer la pena si se obtiene una pequeña ganancia en la precisión. Además se necesita más información: en cada estrato debemos saber cuántas y cuáles de las unidades de la población pertenecen a ese estrato. La estratificación es más eficiente cuando las medias de cada uno de los estratos difieren ampliamente entre sí.

1.4 MUESTREO ALEATORIO POR CONGLOMERADOS

Las unidades que conforman la población se reúnen en unidades de muestreo de mayor tamaño llamadas conglomerados (clusters). Se extrae una muestra aleatoria simple de los conglomerados y luego se selecciona a todas las unidades que forman el conglomerado para ser parte de la muestra.

Cuándo deberíamos usar el muestreo aleatorio por conglomerados?

- Cuando no se puede acceder fácilmente a las unidades que conforman la población y la construcción de un marco de muestreo resulte muy costosa, difícil o demande mucho tiempo.

- Cuando se dispone de un listado de la población, pero esta se encuentra muy dispersa geográficamente.

- Cuando en la población existen agrupamientos naturales como escuelas, manzanas, etc.

Los conglomerados se parecen a los estratos pues también son una agrupación de unidades de la población, sin embargo el proceso de selección es distinto. Si comparamos el muestreo estratificado y por conglomerados con el MAS, por lo general la estratificación aumenta la precisión de las estimaciones, mientras que el muestreo aleatorio por conglomerados con frecuencia la disminuye. Al obtener una muestra de todos los individuos o unidades que pertenezcan al conglomerado, repetimos parcialmente la misma información en vez de conseguir información nueva y esto implica una menor precisión en las estimaciones de la cantidad de la población.

2. METODOS DE MUESTREO NO PROBABILISTICO

Cualquier método de muestreo en que las posibilidades o chances de escoger un elemento determinado de la población es desconocida, independientemente de que existan o no otras especificaciones. No son recomendables pues los errores de muestreo no pueden calcularse partiendo de la muestra, sino que deben fijarse por propio discernimiento.

2.1 MUESTRAS CASUALES O FORTUITAS

Los elementos de estas muestras son elegidos simplemente porque son accesibles, pueden ser sujetos voluntarios o porque son personal que saben expresarse, etc. Son ejemplos ilustrativos la entrevista al “Hombre de la calle”. Son convenientes para sacar conclusiones de ciencias sociales, encuestas de opinión, etc.

2.2 SELECCIÓN EXPERTA O MUESTREO A JUICIO

Se utiliza para seleccionar elementos de la población basándose en los que un experto o conocedor de la situación considera como unidades, especímenes o porciones representativas o típicas de la población.

2.3 MUESTREO POR CUOTAS

Es una forma de muestreo no aleatorio ampliamente utilizado en encuestas de opinión, de mercado y otras semejantes. La selección de la muestra se condiciona a través de la asignación de “cuotas” que se establecen de acuerdo a características demográficas, sociológicas o económicas. Los encuestadores reciben la instrucción de obtener cuotas especificadas a partir de las cuales se construye una muestra relativamente proporcional a la población, con respecto a una o varias variables. Dentro de las cuotas se supone que los encuestadores obtienen individuos representativos.