TAREA INNOVACIÓN TECNOLÓGICA

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Al momento de consolidar toda esta información interna y externa y a la vez gestionar los datos de forma única, las instituciones financieras podrán tener una proyección de sus clientes y serán capaces de recomendar y dirigir ofertas comerciales personales. No sólo conseguirán un aumento considerable de ingresos, sino que lograrán tener a sus clientes satisfechos y fidelizados. La cooperativa puede optimizar los mecanismos de retención de sus clientes y enfocar sus esfuerzos y recursos en aquéllos que les resulten más valiosos.

2) Gestión de riesgos

Al aceptar depósitos por un lado y ofrecer créditos por otro, la Cooperativa Once de Junio está en la posibilidad de riesgo y aquí precisamente radica el beneficio del negocio financiero, por lo que banca y riesgos van de unidas. Big data puede ser un gran aliado para la Cooperativa en la gestión y optimización de todos los riesgos implícitos en su negocio, tales como:

- Riesgo de crédito: Se trata del riesgo que asume un banco cuando concede un préstamo, aval o tarjeta de crédito a sus clientes. Mediante el uso de big data y gracias al conocimiento integral de los clientes (tanto particulares como empresas) los bancos van a poder mejorar sus modelos de rating y scoring, lo que no sólo minimizará el riesgo de crédito sino su seguimiento y la gestión de la morosidad y recuperación de activos deteriorados. Se podrán detectar de forma muy temprana cuándo un crédito corre el peligro de entrar en mora y podrá así conectar de forma inmediata con el cliente para intentar solucionar el problema por ejemplo renegociando la deuda y evitando en la medida de lo posible cualquier futuro trámite judicial.

- Riesgo de liquidez: Big data ayudará a la Cooperativa a optimizar la medición y supervisión del riesgo de liquidez implementando mejoras en la evaluación continua de entradas y salidas de fondos y facilitará la predicción de situaciones futuras que puedan suponer una necesidad inmediata de fondos.

- Riesgo exterior (o riesgo país): Se origina por la dificultad de los clientes de determinados países extranjeros de atender sus obligaciones de pago de deudas. A través de big data las entidades podrán llevar a cabo un diagnóstico claro de los riesgos derivados del comercio y la inversión en el exterior y llegar a predecir tanto los riesgos políticos como comerciales en cada país.

3) Gestión de fraudes:

El sector financiero siempre ha sido propicio a fraudes, que han ocasionado importantes pérdidas económicas tanto a entidades como a inversores, así como pérdidas de imagen y de clientes. A través de big data, Cooperativa podrá implementar medidas para la detección de actividades fraudulentas tanto internas como externas en tiempo real, lo que les permitirá reducir las pérdidas asociadas a dichos fraudes.

- Detección de fraude en los medios de pago: Mediante soluciones big data, las entidades podrán detectar posibles patrones de comportamiento fraudulento mediante el análisis histórico de datos en determinadas operaciones llevadas a cabo a través de cajeros, comercios, banca móvil y on line o teléfono.

- Prevención de blanqueo de capitales: La Cooperativa podrá monitorizar en tiempo real todas las operaciones sospechosas como por ejemplo cuando un cliente realiza múltiples transferencias de cantidades menores o deposita pequeños importes en múltiples cuentas bancarias. La Cooperativa no sólo podrá rastrear las operaciones sospechosas, sino que podrán recurrir a fuentes externas y obtener así una información integral del individuo que está llevando a cabo dichos movimientos.

CONCLUSIONES

En general, una optimización de los recursos dentro de la Cooperativa, depende del correcto manejo de la información, mediante el cruce de datos para conocer de cerca preferencias, gustos, horarios, afluencia, etc., de sus clientes.

Es importante resaltar que en la innovación tecnológica coinciden cuatro factores importantes que la ayudan a impulsar:

La globalización.

Cambio constante de los productos y servicios

Mejora de Procesos

Mejoramiento de su competitividad

BIBLIOGRAFÍA

- file:///C:/Users/PC/Desktop/revista-ciclo-de-riesgo-edicion-15.pdf

- http://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/mx/Documents/financial-services/mx(es-mx)Cobranza_recuperacion_2012.pdf

- http://aunclicdelastic.blogthinkbig.com/el-papel-de-big-data-en-tres-areas-criticas-del-sector-bancario/