Estudio del caso WENDY

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CONCLUSIÓN:

Creo que la mejor posibilidad es la venta del producto es de 80 euros, ya que el nivel competitivo alto baja, el mediano baja y el nivel competitivo bajo sube, esto nos da que es una de las posibilidades más óptimas para la distribución del nuevo producto en el cuál pueda ganar mercado.

BIBLIOGARFIA

EPPEN. G. D., GO ULD F. J., MOORE Jeffrey H., WEATHERFORD, Larry R. (2000). Investigación de Operaciones en las Ciencias Administrativas para la Toma de Decisiones. México: Pearson Educación pág. 397 - 505

HILLIER, Frederick S., LIEBERMAN, Gerald J. (2001) Investigación de Operaciones. México: McGraw-Hill pág. 749 - 801

TAHA Hamdy A. (2003). Investigación de Operaciones. México: Alfaomega pág. 480 - 524

RAWLS, J. (1971), A Theory of Justice. Oxford: Oxford University Press (versión española en Fondo de Cultura Económica)

RENDER Barry, HEIZER Jay (2006). Principios de Administración de Operaciones. Pearson Educación pág. 25 -

ACOSTA, Flores José Jesús (2005). Teoría de Decisiones en el sector público y en la empresa privada. México: Presentaciones y Servicios de Ingeniería.

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ANALISÍS DE DIAGRAMA DE ÁRBOL

Este tipo de análisis es una herramienta muy útil para definir o ilustrar los problemas de probabilidades de varias etapas, este nos permite identificar la mejor acción inicial, así como, las siguientes acciones a seguir.

Diagrama de Árbol[pic 2]

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Según informes de la empresa, los productos Vagui y Diaval venden 100000 unidades cada uno por año, para calcular el número de unidades vendidas en el trimestre se dividió esa cantidad entre 4 dando un total de 25000 unidades vendidas por trimestre

La probabilidad de vender Nuestro producto “Wendy” se obtiene restando el porcentaje de competencia a 1 para calcular el porcentaje o la probabilidad de comerciar con nuestro producto deacuerdo al nivel de competencia.

Probabilidad de comerciar con “Wendy” de acuerdo a la competencia en el mercado con 40000 unidades

Competencia

Precio de “Wendy” 100

Precio de “Wendy” 80

Precio de “Wendy” 60

Alta

0.75

0.7

0.625

Media

0.75

0.65

0.55

Baja

0.65

0.55

0.6

El valor esperado de la Información perfecta se obtiene:

EVPI = Valor Esperado Bajo Certeza – Máximo de EMV

EMV = (Resultado del 1° edo. Natural X Probabilidad del 1° edo.) +(Resultado del 2° edo. Natural X Probabilidad del 2° edo.)+…. (Resultado del n-esimo edo. Natural X Probabilidad del n-esimo edo.)

EMV 5 = (4000000X0.75)+(4000000X0.75)+(4000000X0.65) = 3000000+3000000+2600000 = 8600000

EMV 6 = (320000X0.7)+(320000X0.65)+(320000X0.55) = 224000+208000+176000 = 608000

EMV 7 = (240000X0.625)+(240000X0.55)+(240000X0.6) = 150000+132000+144000 = 426000

El Valor Esperado Bajo Certeza = (4000000X0.75)+(320000X0.7)+(240000X0.625) = 3000000 + 224000 + 150000 = 3374000

EMV Maximo = EMV5 = 8600000

EPVI = 3374000 – 8600000 = -5226000 Es lo que se debe pagar por la información perfecta

Además se concluye que la mejor elección del precio para el producto “Wendy” es de 100 euros por el valor EMV obtenido

Enseguida se evalúan las alternativas de las ramas del árbol:

Las alternativas de ganancias en el primer trimestre para los diferentes precios que puede tener el producto “Wendy” son:

EMV5 = (4000000X0.75)+(4000000X0.75)+(4000000X0.65)-95000 = 3000000+3000000+2600000-95000