FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS.

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DBMS

- Libera al programador o al usuario final de la tarea de comprender en donde y como están almacenados los datos.

- Se encarga de que la base de datos física esté disponible para las diferentes vistas lógicas requeridas por los usuarios.

Principales capacidades de los DBMS

Capacidad de los DBMS

Estos son capaces de organizar, administrar y acceder a los datos de las bases de datos de tal manera que nos brindan:

- Definición de datos: Para especificar la estructura del contenido de la base de datos.

- Diccionario de datos: archivo automatizado o manual que almacena las definiciones de los elementos de datos.

La capacidad de definición de datos especifica la estructura y el contenido de la base de datos. El diccionario de datos es un archivo automatizado o manual que almacena información sobre los datos en la base, entre estos, nombres, definiciones, formatos y descripciones de los elementos de datos. El lenguaje de manipulación de datos (como SQL) es un lenguaje especializado para acceder a los datos y manipularlos en la base.

La base de datos relacional es el método primario para organizar y dar mantenimiento a los datos en la actualidad en los sistemas de información, ya que es muy flexible y accesible. Organiza los datos en tablas bidimensionales conocidas como relaciones con filas y columnas. Cada tabla contiene información acerca de una entidad y sus atributos. Cada fila representa un registro y cada columna representa un atributo o campo.

Cada tabla contiene también un campo clave para identificar en forma única cada registro para recuperarlo o manipularlo. Las tablas de las bases de datos relacionales se pueden combinar con facilidad para ofrecer los datos que requieren los usuarios, siempre y cuando dos tablas cualesquiera compartan un elemento de datos común.

Principios importantes del diseño de bases de datos

Para diseñar una base de datos se requieren un diseño lógico y uno físico. El diseño lógico modela la base de datos desde una perspectiva de negocios. El modelo de datos de la organización debe reflejar sus procesos de negocios clave y los requerimientos para la toma de decisiones. El proceso de crear estructuras de datos pequeñas, estables, flexibles y adaptativas a partir de grupos complejos de datos al momento de diseñar una base de datos relacional se denomina normalización. Una base de datos relacional bien diseñada no debe tener relaciones de varios a varios, y todos los atributos para una entidad específica sólo se aplican a esa entidad. Esta base de datos trata de imponer las reglas de integridad referencial para asegurar que las relaciones entre tablas acopladas permanezcan consistentes. Un diagrama entidad relación describe en forma gráfica la relación entre las entidades (tablas) en una base de datos relacional.

Principales herramientas y tecnologías para acceder a la información de las bases de datos

Estas herramientas nos facilitan tanto para la mejora del desempeño de negocio como la toma de decisiones en una empresa.

Herramientas para la inteligencia de negocios:

- Software para consultas e informes de base de datos.

- Herramientas para análisis de datos multidimensional (Procesamiento analítico en línea) OLAP.

- Herramientas para la minería de datos (Descubrimiento de datos.)

Hay poderosas herramientas disponibles para analizar y acceder a la información en las bases de datos. Un almacén de datos consolida los datos actuales e históricos de muchos sistemas operacionales distintos en una base central diseñada para generar informes y realizar análisis. Los almacenes de datos soportan el análisis de datos multidimensional, también conocido como procesamiento analítico en línea (OLAP).

El OLAP representa las relaciones entre los datos como una estructura multidimensional, que se puede visualizar en forma de cubos de datos y cubos dentro de cubos de datos, con lo cual se permite un análisis más sofisticado.

La minería de datos analiza grandes reservas de datos, incluyendo el contenido de los almacenes de datos, para encontrar patrones y reglas que se puedan utilizar para predecir el comportamiento en un futuro y guiar la toma de decisiones. Las herramientas de minería de datos ayudan a las empresas a analizar extensos conjuntos de datos no estructurados que consisten en texto.

Las herramientas de minería de datos se enfocan en el análisis de patrones e información útiles provenientes de World Wide Web; examinan la estructura de los sitios Web y las actividades de los usuarios de esos sitios Web, así como el contenido de las páginas Web. Las bases de datos convencionales se pueden vincular mediante middleware a Web o a una interfaz Web para facilitar el acceso de un usuario a los datos internos de la organización.

Minería de datos:

- Asociaciones: ocurrencia vinculadas a un solo evento.

- Secuencias: los eventos se vinculan en el transcurso del tiempo.

- Clasificaciones: Este reconoce los patrones que describen al grupo al que pertenece un elemento.

- Agrupamientos: cuando no se han podido definir los grupos.

- Pronósticos: valores existentes para pronosticar los valores siguientes.

Uso de base de datos para mejorar el desempeño de negocios y la toma de decisiones:

- Almacenaje de datos: base de datos que almacena la información actual e histórica para los líderes de la compañía.

- Mercados de datos: conforma todos los subconjuntos de un almacén de datos. Estos presentan un nivel de construcción más rápida y por costos más bajos.

Administración de los recursos de datos

Dentro de esta administración existe lo que es el ESTABLECIMIENTO DE UNA POLITICA INFORMACION, la cual especifica las reglas de la organización para:

- Compartir

- Distribuir

-