Inteligencia de negocios. MANDO INTEGRAL DE NEGOCIOS

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- Medición nominal: se establece por categorías distintivas que no implican un orden especifico

- Medición ordinal: se establece categorías con dos o más niveles que implican un orden inherente entre si ordenando de mayor o menos posición un atributo o característica

- Medición de intervalos: posee las características de la medición nominal y ordinaria, establece las distancia ente una medida y otra las escalas de intervalos se aplica a variables continuas pero carece de un punto cero absoluto

- Medición de razón: incluye las características de los tres anteriores y determina la distancia exacta entre los intervalos de una categoría, adicional mente tiene un punto cero absoluto es decir el punto cero no existe la característica o atributo

Variables de análisis

Son aquellas que se incluyen en el proceso estadístico ya que son variables que realizan estudios analíticos sobre las variables de medición, se utilizan principal mente para realizar estudios estadísticos como factores de riesgos, prevalencia del producto en el mercado entre otras cosas.

DATAMART

Son subconjuntos de datos con tal de ayudar a que un área específica dentro del negocio pueda tomar mejores decisiones, se caracteriza por brindar la estructura optima de datos para analizar la información al detalle desde todas las perspectivas que afecten a los procesos de dichos departamentos un datamart puede ser alimentado desde los datos de un datawarehouse o integrar por sigo mismo un compendio de distintas fuentes de información hay dos tipos de data mar:

- Datamart olap: se basa en los populares cubos olap que se construye agregando según los requisitos de cada área o departamento, las dimensiones y los indicadores de cada cubo racional

- Datamart oltp: puede basarse en un simple extracto del datawarehause no obstante lo común es introducir mejoras en su rendimiento aprovechando las características particulares de cada área de la empresa

DATAWAREHAUSE

Es una base de datos corporativa que se caracteriza por integrar y depurar información de una o más fuentes distintas para luego procesarla permitiendo su análisis desde infinidad de perspectivas y con grandes velocidades de respuestas, la creación de un datawarehause representa en la mayoría de las ocasiones el primer paso, desde el punto de vista técnico para implantar una solución completa y fiable de business intelligence.

Las aportaciones que da el datawarehause son:

- Proporciona una herramienta para la toma de decisiones en cualquier área funcional asándose en información integrada y global del negocio

- Facilita la aplicación de técnicas estadísticas de análisis y modelización para encontrar relaciones ocultas entre los datos del almacén obteniendo un valor añadido para el negocio de dicha información

- Proporciona la capacidad de aprender de los datos del pasado y de predecir situaciones futuras en diversos escenarios.

- Simplifica dentro de la empresa la implementación de sistemas de gestión integral de la relación con el cliente

- Supone una optimización tecnológica y económica en eternos del centro de información, estadística o de generación de informes de retornos de la inversión espectaculares

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CONCLUCIONES

- Una buena recolección de información es de vital importancia para mejorar los procesos gerenciales

- Si se realiza un buen análisis mejoraríamos en rendimiento de la empresa y disminuiríamos costos

- Esta información la podemos medir mediante variables de medición y análisis para que sea un método más claro de ver los resultados

- También con la ayuda de la información obtenida podemos determinar quienes son nuestros clientes, que es lo que mas consumen, donde están los clientes, que perspectiva tienen de nosotros etc...

BIBLIOGRAFIA

- http://www.sinnexus.com/business_intelligence/cuadro_mando_integral.aspx

- http://www.eumed.net/libros-gratis/2006c/203/1v.htm

- http://www.sinnexus.com/business_intelligence/datamart.aspx

- http://www.sinnexus.com/business_intelligence/datawarehouse.aspx

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